让AI智能体干活，按出错代价分三档决定要不要先问你

前亚马逊云科技面向创业公司与风投的机器学习业务全球负责人、AI商业博主Allie K. Miller在领英分享了一个运行AI智能体时最容易被忽略的难题：它们什么时候该来打扰你。

问得太频繁，你就造了一个非常昂贵的通知系统；问得太少，你周四才发现周二发出去的东西出了问题。

这个问题来自她在雅虎财经节目上讲的一个判断：大多数人连AI智能体都还没搭过，而真正的重度用户已经在搭一套系统，让多个智能体像团队一样运转，主动跟进事情、替她把活接过去，她自己只处理升级回来的事。她说自己可能同时有四五条工作线在并行，散步时智能体会来报告：刚发现五件事，已经起草了四封回复，最后一件你想怎么处理？

她的办法是先用一个问题给工作分类：智能体做错了有多糟？

第一档，容易撤回、没人会注意的，让它自己处理，比如归档邮件简报、拒绝陌生推销。第二档，容易撤回、但以你的名义发出的，让它先起草，等你点头，比如回复客户、任何会占用你时间的预约。第三档，难以撤回的，让它直接交给你，比如钱、法律、任何你私下认识的人。草稿质量一直不错，事情就往上升一档。

这套分法放到工程项目上同样好用。整理日报、归档会议纪要属于第一档；回复分包的技术询问、发会议邀请属于第二档；付款审批、签证变更、合同条款属于第三档，必须由人拍板。

工程企业开始让AI替人干活时，最常见的两种失败正是她说的两头：要么什么都来问，用的人嫌烦；要么放手太快，出了错没人知道。先按出错代价分档，再按表现升档，是一个容易落地的起点。

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