广联达把水利算量摆上桌面,卡点在图纸量和设计量的换算

长江设计集团到访广联达,五年水利算量合作做了百余项功能开发,双方把最难的一层摆上桌面:水利工程签合同用的是设计工程量,不是图纸上量出来的数,这层换算没有工具就只能靠人。模型不随设计成果移交,是整条链路上更难的一关。

11月6日上午,长江设计集团建设咨询公司副总经理李勤军、付琛一行到访广联达北京二期大厦,广联达算量产品线总经理李昂、计价产品线总经理张耀辉等参加座谈。双方谈的是一个老问题的新版本:水利工程里的「量」怎么算、怎么往下传、怎么核得住。

双方座谈交流现场
11月6日座谈现场,广联达与长江设计集团讨论水利算量的落地路径(图源:广联达官网)

卡点不在算量本身,在换算

全场最关键的一句话,来自长江设计集团建设咨询公司造价中心副主任陈嘉。他在介绍《水利水电工程设计工程量计算规定》修订工作时说:水利工程签合同、做计价,依据的是设计工程量,而不是图纸上直接量出来的数字,这一步换算如果没有工具支撑,就只能靠人。

长江设计集团是这部规定的编制单位。换句话说,这家单位既是规则的制定者,也是被规则卡住的人。设计工程量和图纸工程量之间那层换算,靠人翻图纸、对表格、手工对齐。一个大型水利枢纽的工程量有多大,可想而之。

陈嘉还说了另一件事:模型往往不随设计成果一并移交,业主、监理、施工、审计各方仍然以图纸为算量依据,翻模因此难以避免。这句话是整场座谈里最值钱的一句,它解释了BIM正向设计推了这么多年,造价环节为什么还是换不来增量。

五年合作做出来的东西

双方的合作已经五年。广联达水利计价产品覆盖水利、水电、水土保持三个板块,累计完成百余项功能开发、7次重大版本升级,并拿到湖北省勘察设计行业科技进步一等奖。

算量产品线水利算量产品部总监夏天演示了三项能力。

第一项是BIM「雕刻建模」算量。闸墩这类异形结构体,靠拾取CAD图里的平立剖轮廓线快速雕刻出来;钢筋通过读取钢筋表加智能布筋完成核量,闸门槽等部位按配筋规则自动延伸。

第二项是二维断面算量。针对设计院常见的断面图纸,产品批量智能识别封闭区域,按平均断面法一次出量。

第三项是土方算量。方格网和三角网两种算法都能依据两期地貌实测数据直接输出挖填方量,服务现场收方。

这三项摆在一起看,路线很清楚:不要求设计院换工作习惯,先把图纸和模型变成可算量的东西,让量从施工图往造价端流过去。

青峪口水库:一个极限工期的样本

长江设计集团建设咨询公司技术二部副主任胡田清讲了一个在建的例子:国家重大水利工程青峪口水库,项目团队在极限工期下用90天完成初步设计送审稿。BIM在其中支撑了三条坝线、两种坝型、多枢纽布置方案的比选与工程量快速提取,并贯穿地质建模、配筋出量、数字导流与出图全过程。他也坦言,设计阶段仍然需要大量人工投入,模型还只做到设计为止。

需求是分层的,路径也得分层

技术二部主任漆祖芳把行业差异摆开了:建筑项目多集中在一个局部区域,以结构为主,标准化程度高;水利枢纽的布局可达几十公里,地形地质边界复杂,坝址、坝型、枢纽布置千差万别,方案比选阶段对投资极为敏感。所以需求天然分层——前期要快、要总量,施工阶段要精、要按形象进度和材料分区出量。

这也对应双方在会议最后商定的三个探索方向:施工图翻模算量先挑场景跑通,逐步积累可复用的作业经验;前期方案比选环节把AI能力和专业规则约束结合起来,看能不能提高快速算量的效率;研究让模型承载工程量的技术路径。会上说得很清楚,这三个方向都还在交流探讨阶段,具体内容、实施方式和推进节奏留到后续沟通。

李想的建议:从施工端切进去

造价中心主任李想的判断更直接:长期以来造价专业只算价、不算量,业务延伸到施工阶段后按图报量结算,这才形成了新的算量需求。他建议从施工端切入,理由是施工单位对设计软件没有路径依赖、替换成本更低,同时把重点放在招投标和实施阶段,并依托长江设计集团自身的专业性,优先在集团在管项目里推广。

这个路径判断容易被忽略。从设计端推,要动的是几十年的工作习惯;从施工端推,只要能证明少报量、能对得上结算,动力就出来了。

AI先落在哪

付琛从客户结构出发,建议把AI能力优先投向人工投入大、效率低的环节,先在长江设计集团自有项目里打磨成熟,再向更多设计团队推广。这条建议听着朴素,其实卡住了AI在水利这类专业领域最现实的门槛:没有可信的样本,出不来能用的模型。

张耀辉在收尾时给了一句总结:让每一方混凝土、每一米洞挖都算得清、核得住。

这句话听着漂亮,不过整场座谈里被反复提到的几个词——翻模、换算、模型不随成果移交——都还在原地。软件侧的三项能力已经成型,规则侧的换算关系刚被摆到桌面,最大的那道坎——模型作为合同依据——还在文件之外。行业里喊了很久的量价一体,先要解决的是量怎么传下去。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/12853.html

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