寻找有创造力的95后超级个体，用AI把工程领域重做一遍

大多95后、00后，正处于职业的重新定向期。

一边是AI浪潮带来的机会幻觉。大模型公司和AI应用独角兽企业高速发展，但能真正进入AI头部圈子的人极少——该方向能创造的岗位数量，远远无法承接这代年轻人的就业成长需求。绝大多数人站在浪潮边缘，看得见机会，却进不去。

另一边是实体工程领域的年轻人普遍面临的现实。这类行业有着其内在的秩序：资历决定话语权，经验决定信任度。如今，虽然传统领域的创新机制有所好转，但一个以积累为前提的行业，留给年轻人的施展空间与物质回报毕竟有限。

如果在AI圈边缘进不去，或许我们缺的不是算法能力，是一个值得解决的真实问题。如果在工程行业里等资历，以为自己缺机会，但我们已经拥有AI最稀缺的东西：对业务场景的真实理解。

答案指向同一个地方——AI与工程的交叉创业地带。这里的工程不只是建筑行业，还包括基建、地产、家居、能源、电力、制造、工业等领域，这些更大的工程领域有真实的需求，是全球体量最大、与物理世界关联最深的产业群，有长期的积累价值，也有AI尚未充分渗透的巨大空间。

这个时间点，像极了2009年移动互联网刚刚起步的时刻。AI带来的不是短暂的风口，是长期的结构性机会。这是我们这一代人少有的、可以从零开始定义一个行业的历史时机。

寻找有创造力的95后超级个体，用AI把工程领域重做一遍｜AI4ELAB

我们先从时代的三个底层变化聊起。

第一，AI技术带来的范式变革。过去的AI是工具，解决确定性问题。现在的AI具备了理解、生成和推理的综合能力，可以快速处理模糊输入、非标场景、复杂判断。技术能力的本质变化只有一句话：AI从执行指令，变成了理解意图，并且越来越聪明，越来越像人，甚至超越人（阿里CEO吴妈讲的ASI）。这一步跨越，打开了工程领域靠经验的高价值场景的改造空间。

第二，创业成本的范式也变了。过去做垂直软件，要把业务逻辑硬编码进系统——数千条规则、审批流、合规检查，需要既懂领域又懂技术的工程师花几年完成。这条路天然向大公司和大资本倾斜。LLM改变了这件事的底层逻辑。工作流不再需要被写死，业务方法论可以直接写进Skill文件，领域专家不需要懂代码就能把判断力变成产品，模型升级自动带动产品升级。技术路径和产品界面彻底改变。生产力极大提升，组织变小，商业化验证的速度更快。工程行业旧的软件秩序正在瓦解，这是新人进场的入口。

第三，行业需求是真实的。建筑、能源、工业、电力等领域同时承受降本压力、数字化滞后、人才断层三重挤压。企业在主动寻找新解法，大企业甚至是国央企的创新机制也正在朝市场化方向演进，他们愿意将数据和场景向创新企业开放。政策在积极推动AI与实体产业融合。所有的产业都可以用AI重做一遍，工程领域是其中空间最大、尚未被系统性改造的一块。

三个变化叠加在一起，指向同一个结论：把握AI原生时代的机会，我们这代工程人的创业窗口，正在打开。

所谓AI原生思维，是一种从零开始的产品逻辑。它不问「原有的流程怎么数字化」，而是问「如果今天这个问题第一次被解决，AI能让它变成什么」。这不是给旧产品加一个AI功能，是用AI重新定义产品本身的价值边界。这恰恰是年轻人的优势——没有包袱，不受旧逻辑约束，可以从第一天就以AI为核心来思考产品。

AI4ELAB对工程AI创业的路径想象是，对业务有真实理解，对旧秩序没有路径依赖，从第一天就认定走市场化主导的路线，认清关系驱动的现实，选择价值观相同的客户，用产品价值说话。方向也一定是全球化。中国工程能力出海、海外基建投资、国际标准接轨——这是真实发生的事。这一代工程AI创业者，也是第一代从一开始就可以把全球市场纳入视野的人。全球化不是选项，是必须的思维前提。

AI4ELAB长期定位为工程AI领域的创新孵化加速器，过去4年，我们访谈了数百位工程领域的创业者、投资人与传统企业决策者；组建了来自工程、产品、技术、投融资、市场等领域的数百位专家形成的网络，以及上万名专业订阅读者。

我们也在寻找有创造力的95后、00后超级个体，想为有想法和超强执行力的年轻创新者提供全方位支持，彼此陪伴，一起成长，帮助大家在工程AI这个尚未被系统性改造的赛道里，快速找到方向、验证产品、跑通商业化。

⭐我们在找具备这些特质的人：

1、在工程某个细分场景有业务积累和独立判断

2、擅长用AI工具创造内容或产品，具备AI信仰

3、有真实的问题想用AI重新做一遍

4、95后、00后为主，想法成熟可放宽至90后

5、喜欢折腾，充满热情与执行力

⭐被选中的创业者将获得：

1、早期团队搭建支持

2、种子用户与试点场景对接

3、行业专家网络直连