2026年3月底，一家成立仅两年的航天创业公司完成了1.7亿美元A轮融资，估值达11亿美元。速度打破了YC的历史纪录——距其Demo Day仅17个月。但更值得关注的不是融资本身，而是它选择的方向：把AI数据中心建在太空轨道上。科幻小说的命题，正在快速变成现实。
背后需求，来自于一个真实的能源危机。AI的算力需求正在以指数级速度增长。但地面数据中心面临一个越来越难绕开的约束：电力。大型数据中心需要持续稳定的电力供应，同时产生大量热量需要冷却。土地、电网、散热基础设施，三者缺一不可。新建一座数据中心，选址、审批、建设少则两三年。
Starcloud2024年1月成立，创始团队此前曾在SpaceX的 Starlink、空客和麦肯锡公司任职。他们看到了这个矛盾，判断是：太空里有无限的太阳能，有天然的辐射冷却环境，什么都不缺，就是没有人在那里建数据中心。
所以，他们提出，卫星即服务器。
Starcloud的产品逻辑其实并不复杂：把高性能GPU装进卫星，送到低地球轨道，在太空中运行AI推理和训练任务。卫星通过太阳能持续供电，靠辐射散热替代传统冷却系统。从功能上看，它就是一台悬浮在轨道上的服务器。
逻辑可行，有两个关键条件同时成熟：GPU算力密度足够高，可以装进小型卫星；火箭发射成本持续下降，使商业卫星的经济账开始成立。
2025年11月，Starcloud与SpaceX合作，发射了第一颗卫星Starcloud-1。这颗约60公斤的卫星搭载了一块英伟达H100芯片——这是此前在轨算力最高水平的100倍。
公司报告称，在轨期间，它完成了四个行业首次：首次在太空部署H100、首次在轨训练AI模型、首次在轨运行大语言模型推理、首次完成模型微调。更值得注意的是成本：仅凭300万美元预种子资金，团队在21个月内完成了从设计到入轨的完整周期。
Starcloud-1是一次技术演示。真正的商业化节点在下一颗：Starcloud-2计划2026年发射，功率是前者的100倍，搭载英伟达最新一代Blackwell B200芯片，将首次为付费客户运行真实的云计算和边缘计算负载。
本轮A轮融资的资金，将主要用于第三代卫星Starcloud-3的研发，以及在建设专属制造工厂，目标是将卫星生产推向规模化。
https://www.starcloud.com/
https://technologies.org/starcloud-raises-170m-to-build-data-centers-in-space/
https://www.geekwire.com/2026/orbital-ai-seattle-area-startup-starcloud-hits-1-1b-valuation-to-build-space-based-data-centers/
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