一周前，2026年4月，麦肯锡与一家AI公司战略联盟，双方已在过去五年非正式合作，主要向资本密集型行业推广「生成式AI进度计划」技术。
这家AI公司叫ALICE Technologies，它提供技术平台，导入BIM模型和Oracle P6进度计划，可模拟出数百万条执行路径；麦肯锡在ALICE软件内构建模型、执行深度进度分析，同时负责客户侧的运营模式搭建和能力建设。
技术产品逻辑是，把劳动力、设备、材料、空间、施工顺序全部变成可调变量，生成海量排列组合方案，让项目团队能：对不同方案做压力测试；看清每个决策的连锁反应；在成本、工期、风险之间做有依据的取舍。
目前已在35+家客户（基础设施/数据中心/能源/采矿/制造）中试点经验，根据官方口径，进度最高加快20%；包括在某全球头部数据中心供应商，发现13+优化机会，基准工期缩短约40%。
麦肯锡高级合伙人Erikhans Kok明确指出，推动这个需求的底层逻辑是，劳动力短缺+供应链压力，需求叠加，行业需要更聪明的资本项目管理方式。技术只是其中一环，持久影响需要：能力建设+运营模式嵌入+执行数据反馈闭环。
这是一个标准的「咨询大厂+垂直AI工具」的合作模式。合作的意义不在于ALICE多牛，在于麦肯锡在用自己的品牌和客户网络为「AI做工程进度管理」这件事背书。
过去两年，AEC行业里AI工具爆发了一大批，但大多数还卡在「软件采购」的逻辑里——甲方买了软件，不知道怎么用，用了不知道有没有效果，效果来了不知道怎么持续。
麦肯锡的切入方式是把自己变成实施主体，把AI工具变成交付载体。这绕开了采购障碍，直接进入项目执行层。对其他想进大型资本项目的AI公司来说，这是一个值得仔细拆解的路径。
参考链接：
https://www.constructiondive.com/news/mckinsey-alice-technologies-partner-generative-ai-schedule/817580/
https://blog.alicetechnologies.com/news/mckinsey-and-alice-collaborate-to-transform-capital-project-delivery-with-generative-scheduling
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