

以下为官方原文👇:

全球领先的建筑施工管理软件服务商Procore Technologies, Inc.(纽交所代码:PCOR)今日宣布,全面升级Procore AI体验——推出一套由Datagrid嵌入式智能驱动、原生构建于Procore平台之上的全新AI Agent矩阵。这套体验让客户得以使用具备主动执行能力的AI:它不仅能完成具体任务,还能协调工作流、实时推进跨项目行动。
Procore AI的差异化优势,在于其底层智能的深度与专业性。依托海量建筑行业数据积累,Procore AI具备通用AI工具无法复制的施工领域专业语境。结合嵌入式Datagrid智能层,这一基础能力让AI真正融入工作流程,帮助团队减少重复操作、加速任务执行、将精力聚焦于实际建造本身。
建筑行业是世界上最不可或缺的产业之一,承载着住宅、医院、学校和基础设施的建设重任。然而,在需求持续扩张的当下,行业正面临严峻的产能瓶颈——长期的劳动力短缺与数十年停滞不前的生产效率,令从业者举步维艰。与此同时,项目团队还需应对分散在规范文件、施工图纸、RFI及各类项目文档中的海量信息,将数据转化为行动的难度与日俱增。Procore AI正是为打破这一困局而生——通过自动化提交审查、RFI处理、合同审查等核心工作流,帮助团队提速前行,让项目始终保持在正轨上。
与仅能被动问答的传统聊天机器人不同,Procore的主动式AI在Datagrid智能层基础上,引入了两项全新的底层能力:
动作(Actions):赋能Agent在Procore及关联系统中执行实际操作步骤,包括更新记录、生成文件、协调工作流等。
触发器(Triggers):赋能Agent根据项目上下文及用户自定义规则,自动响应Procore中发生的关键事件,如新提交单、RFI或变更单等。
“当前建筑行业的大多数AI工具,本质上不过是堆砌在孤立数据之上的聊天机器人。”Procore AI与数据高级副总裁Thiago da Costa表示,”我们的路径截然不同。我们构建的系统能够理解Procore中正在发生什么,判断下一步该做什么,并直接在平台内采取行动。Datagrid融入Procore之后,团队无需再借助独立的第三方AI工具来获取答案或推进项目工作。”
让主动式AI真正服务于施工团队
发挥主动式AI的价值,不应以庞大的实施投入为前提。Procore AI让这一切触手可及——只需点击按钮,团队便可访问持续扩展的高级Agent库,直接在日常使用的软件中自动化处理那些最耗时的高摩擦任务。
我们的AI优先战略坚持”人机协同”原则:AI负责消除行政事务的繁琐摩擦,而非取代专业判断。Agent的所有响应均附有指向源文件和项目记录的引用追溯,且在执行任何操作前须经人工确认。这一机制在加速执行效率的同时,确保项目团队始终掌握控制权、承担责任并保有最终决策权。
目前上线的Agent包括:
深度搜索Agent:在 Procore 内跨规范文档、施工图纸和 RFI 进行全面检索,整合相关引用、标记信息冲突,并精准链接回原始文件。
提交单审查Agent:对照项目规范审核新提交单,在提交记录内直接生成审查摘要并标记差异项。
RFI Agent:检查 RFI 的完整性与表述清晰度,提出修改建议并附上相关文件,有效减少来回沟通的循环消耗。
日志记录Agent:汇聚现场照片、邮件和语音备注,在 Procore 内自动起草日志,供人工审阅确认后存档。
合同审查Agent:作为AI协同审查员,提前识别合同中的潜在风险与条款冲突,并在合同文件、图纸和规范中直接添加具有解决指向的批注。
“我们用RFI Agent测试了一个图纸与规范之间的真实矛盾案例,输出结果完全达到了项目工程师的期望水准。”Bernard’s高级项目经理Gary Daly表示,”它不仅识别出了问题所在,还建议发起RFI,甚至给出了应向设计团队提出的具体问题。这种级别的上下文理解能力,有望帮助团队更快解决模糊性问题,将延误风险消弭于现场影响产生之前。”
“我们基于Level 10的内部工作流程、质量标准和协调要求,在平台上搭建了一套定制化的提交审查Agent。使用这个Agent,我们一小时内完成了10份提交审查,轻松节省了团队12小时的工作量。”总承包商Level 10 Construction项目执行总监Jacob Freitas表示,”在近期的一个项目中,它还发现了关键性错误,帮助我们避免了可能长达整整一周的工期延误。”
Datagrid原生嵌入版目前处于私测阶段,更广泛的功能开放及更多AI能力预计将于今年夏季起面向客户正式推出,采用积分消费模式计费。现有Datagrid Pro和Enterprise方案仍对有全面AI能力需求的客户持续开放。
以上,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,也欢迎给AI4ELAB个星标⭐,以便您第一时间收到推送~谢谢阅读,下篇内容再见。

主题测试文章,只做测试使用。发布者:Connor 秦明,转转请注明出处:https://ai4elab.com/7334.html