Procore推出五大AI Agent,把AI同事装进施工软件直接干活

大家好,我是秦明,AEC科技大厂Procore今天发布了多个AI Agent,可跨图纸、规范文件、照片进行推理。这篇文章我们聊下这件事。
Procore推出五大AI Agent,把AI同事装进施工软件直接干活
起点源于Procore于2026年初对Datagrid的收购,我们当时也做了报道《Procore收购了一家AI公司》,这次公告是收购后的第一个重要产品落地——将Datagrid原生嵌入Procore平台,推出一套全新的AI Agent体验。
我们先看发布的Agent视频:
区别于只会回答问题的传统Chatbot,新体验引入了两个基础能力。一个是Actions,让Agent在Procore及关联系统中执行实际操作,如更新记录、生成文件、协调工作流;另一个是Triggers,让Agent根据项目上下文和用户规则,自动响应Procore中发生的事件,如新提交单、RFI、变更单等。
再看下5个原生Agent,覆盖施工高频痛点,包括:
深度搜索Agent:跨规范、图纸、RFI 搜索,整合相关引用、标记冲突,并链接到原始文件;提交单审查Agent:对照项目规范审查新提交单,生成审查摘要并直接在提交记录中标记差异;RFI Agent:检查RFI完整性和清晰度,建议修改并附上相关文件,减少来回沟通;日志记录Agent:汇聚照片、邮件、语音备注,在 Procore 内起草日志供人工审核;合同审查Agent:识别合同冲突,在合同、图纸、规范中添加带解决方向的批注。
一家总承包商项目执行总监Jacob表示,他们用平台搭建了一个围绕内部工作流和协调要求定制的Submittal审查Agent,一小时内完成了10份Submittal审查,节省了团队约12小时的工作量,还在一个项目中发现了关键错误,帮助避免了可能长达一周的延误。
从产品策略角度看,Procore强调Human-in-the-loop原则:Agent的响应会附带对源文件和项目记录的引用,且在执行操作前需要人工确认。目的是加速执行,同时确保项目团队保留控制权和最终决策权
Procore推出五大AI Agent,把AI同事装进施工软件直接干活

以下为官方原文👇:

Procore推出五大AI Agent,把AI同事装进施工软件直接干活

全球领先的建筑施工管理软件服务商Procore Technologies, Inc.(纽交所代码:PCOR)今日宣布,全面升级Procore AI体验——推出一套由Datagrid嵌入式智能驱动、原生构建于Procore平台之上的全新AI Agent矩阵。这套体验让客户得以使用具备主动执行能力的AI:它不仅能完成具体任务,还能协调工作流、实时推进跨项目行动。

Procore AI的差异化优势,在于其底层智能的深度与专业性。依托海量建筑行业数据积累,Procore AI具备通用AI工具无法复制的施工领域专业语境。结合嵌入式Datagrid智能层,这一基础能力让AI真正融入工作流程,帮助团队减少重复操作、加速任务执行、将精力聚焦于实际建造本身。

建筑行业是世界上最不可或缺的产业之一,承载着住宅、医院、学校和基础设施的建设重任。然而,在需求持续扩张的当下,行业正面临严峻的产能瓶颈——长期的劳动力短缺与数十年停滞不前的生产效率,令从业者举步维艰。与此同时,项目团队还需应对分散在规范文件、施工图纸、RFI及各类项目文档中的海量信息,将数据转化为行动的难度与日俱增。Procore AI正是为打破这一困局而生——通过自动化提交审查、RFI处理、合同审查等核心工作流,帮助团队提速前行,让项目始终保持在正轨上。

与仅能被动问答的传统聊天机器人不同,Procore的主动式AI在Datagrid智能层基础上,引入了两项全新的底层能力:

动作(Actions):赋能Agent在Procore及关联系统中执行实际操作步骤,包括更新记录、生成文件、协调工作流等。

触发器(Triggers):赋能Agent根据项目上下文及用户自定义规则,自动响应Procore中发生的关键事件,如新提交单、RFI或变更单等。

“当前建筑行业的大多数AI工具,本质上不过是堆砌在孤立数据之上的聊天机器人。”Procore AI与数据高级副总裁Thiago da Costa表示,”我们的路径截然不同。我们构建的系统能够理解Procore中正在发生什么,判断下一步该做什么,并直接在平台内采取行动。Datagrid融入Procore之后,团队无需再借助独立的第三方AI工具来获取答案或推进项目工作。”

让主动式AI真正服务于施工团队

发挥主动式AI的价值,不应以庞大的实施投入为前提。Procore AI让这一切触手可及——只需点击按钮,团队便可访问持续扩展的高级Agent库,直接在日常使用的软件中自动化处理那些最耗时的高摩擦任务。

我们的AI优先战略坚持”人机协同”原则:AI负责消除行政事务的繁琐摩擦,而非取代专业判断。Agent的所有响应均附有指向源文件和项目记录的引用追溯,且在执行任何操作前须经人工确认。这一机制在加速执行效率的同时,确保项目团队始终掌握控制权、承担责任并保有最终决策权。

目前上线的Agent包括:

深度搜索Agent:在 Procore 内跨规范文档、施工图纸和 RFI 进行全面检索,整合相关引用、标记信息冲突,并精准链接回原始文件。

提交单审查Agent:对照项目规范审核新提交单,在提交记录内直接生成审查摘要并标记差异项。

RFI Agent:检查 RFI 的完整性与表述清晰度,提出修改建议并附上相关文件,有效减少来回沟通的循环消耗。

日志记录Agent:汇聚现场照片、邮件和语音备注,在 Procore 内自动起草日志,供人工审阅确认后存档。

合同审查Agent:作为AI协同审查员,提前识别合同中的潜在风险与条款冲突,并在合同文件、图纸和规范中直接添加具有解决指向的批注。

“我们用RFI Agent测试了一个图纸与规范之间的真实矛盾案例,输出结果完全达到了项目工程师的期望水准。”Bernard’s高级项目经理Gary Daly表示,”它不仅识别出了问题所在,还建议发起RFI,甚至给出了应向设计团队提出的具体问题。这种级别的上下文理解能力,有望帮助团队更快解决模糊性问题,将延误风险消弭于现场影响产生之前。”

“我们基于Level 10的内部工作流程、质量标准和协调要求,在平台上搭建了一套定制化的提交审查Agent。使用这个Agent,我们一小时内完成了10份提交审查,轻松节省了团队12小时的工作量。”总承包商Level 10 Construction项目执行总监Jacob Freitas表示,”在近期的一个项目中,它还发现了关键性错误,帮助我们避免了可能长达整整一周的工期延误。”

Datagrid原生嵌入版目前处于私测阶段,更广泛的功能开放及更多AI能力预计将于今年夏季起面向客户正式推出,采用积分消费模式计费。现有Datagrid Pro和Enterprise方案仍对有全面AI能力需求的客户持续开放。

参考链接:
https://www.linkedin.com/posts/procore-technologies_today-were-introducing-an-expanded-procore-ugcPost-7463214754585686016-Y6RE?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAABtfge8B_A7R9DHY8pAHxN3jXfkE_yN6lu8&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link
https://www.procore.com/press/new-procore-ai-experience-embeds-datagrid-into-procore

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