做AI招投标软件，刚完成一轮超额认购

大家好，我是秦明，分享一家新公司SCAIT——瑞士苏黎世的建筑科技初创，做的是建筑投标流程里的智能决策层。2026年6月，刚完成一轮超额认购的pre-seed，金额未披露。

公开露面的三位创始核心成员背景有限。不过，公司起步阶段先拿到当地创业扶持机构约合人民币三十余万元的早期资助，再到一位深耕建筑软件行业三十年的老兵带资入场的种子轮。

场景选择上，SCAIT选择死磕建筑工程招投标这一件具体的事。企业接到标书后要不要投、合同里藏着哪些风险条款、报价是否漏项，这些判断过去全靠资深从业者的经验和大量加班，容错率极低，也最耗专家工时。

产品节奏也体现出团队的克制。SCAIT优先把「判断层」——要不要投标、风险在哪——做扎实，把相对容易实现的「文档生成」功能放在后面上线。先啃硬骨头、再补附加功能。

产品分具体为5个模块。

第一个模块是投标决策。系统从标书里提取关键项目信息，给出带风险评级和明确建议的结构化判断，帮企业快速筛出真正值得投的项目，而不是凭感觉撒网式投标。

做AI招投标软件，刚完成一轮超额认购

第二个模块是合同与清单核查。系统对照行业规范自动审查合同，几小时内识别单边条款、违约金陷阱和工程量清单里的漏项，这一步过去通常要资深预算员逐条人工核对。

做AI招投标软件，刚完成一轮超额认购

第三个模块是检查清单生成，目前处于上线前测试。系统根据招标要求自动生成项目专属的任务清单，列明需要哪些文件、截止日期和责任人，替团队省去手动拉表的环节。

做AI招投标软件，刚完成一轮超额认购

第四个模块是文档起草，同样还在内测阶段。系统为投标要求的各类文件生成结构化初稿，团队在此基础上修改定稿。

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第五个模块是知识管理。每完成一个项目，系统就把项目数据、风险经验和报价参考结构化沉淀下来，形成企业自己的可搜索知识库，让经验不再随员工离职而流失。

做AI招投标软件，刚完成一轮超额认购

渠道上，SCAIT没有走自己单打获客的老路，而是与覆盖数千家会员企业的行业协会达成深度合作，AI能力直接嵌入协会自身的数字化平台，一次性拿到进入整个行业的入口，效率远高于单纯烧钱获客。

SCAIT目前规模仍小，规模化验证刚刚开始。如果你是在国内做这块，欢迎一起交流，分享你的产品。

参考链接：

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7470853687016501248/

https://www.scait.ch/

https://www.startupticker.ch/en/news/proptech-scait-closes-oversubscribed-pre-seed-round?ref=thesaasnews.com

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