种子轮融资25M，这家团队要给每个工人配个AI管家，估值2.25亿美元

阅读本篇前，我们6月9日有场付费活动，欢迎参加：对标Palantir，工程软件的AI化，正在走一条新路 | AI4E活动报名0609。三场分享，一条线：广联达的AI战略布局，对标的Palantir带来的工程软件启发，以及AEC创业的人如何在AECOS生态里面玩。

正篇开始：

与大家分享一家新企业，一周前宣布完成2500万美元的种子轮融资，估值达 2.25亿美元。种子轮数千万体量的融资比较少见。这家叫Navigate AI，定位要做「物理世界的AI副驾驶」，把AI专家放进每一个现场工人的手里，实时培训、自动质检、加速交付。2024年成立，2026年5月26日正式亮相。

我们先看下创始人Eric Wu分享的项目视频：

在视频里，可以看到产品的四个模块👇

AI质检：现场实时发现缺陷，工队离场前完成纠偏，消除返工。AI培训：结合智能眼镜，把高级工人的经验路径结构化，让初级工人按规范一步步操作。

还有步行用手机扫描空间，几分钟内生成房屋完整工作清单、材料清单和按客户自有目录定价的成本估算；包括跨Web、移动端、眼镜统一知识层，前场与后台共用同一真相来源。

再推测下技术层面的路径设计：

一是围绕多模态视觉的感知层，落在工人身体上。系统在任何带摄像头的手机上实时运行；包括与Meta合作，在Meta智能眼镜上实现免手操作，让副驾驶「看见工人所见的一切」。这一步决定了它的数据来源不是BIM/ERP，而是第一现场的视觉流——这是大多同行没有的数据。

第二是知识层，锚定企业私域数据的RAG。系统读取客户自有的规范、SOP、手册和历史项目，以自然语言在工地秒级返回答案，且每个答案都引用具体来源文件，让工人不必二次猜测结果。

第三是执行层，行业训练的检测模型+Agent自动化。比如质检模型经真实资产与真实团队训练以保证检测精度，每次完成都带时间戳、地理定位和AI验证，形成可追溯台账。AI Agent则自动处理过去繁琐的文档、沟通和线下任务。

种子轮融资25M，这家团队要给每个工人配个AI管家，估值2.25亿美元

团队来自Opendoor、Stripe、DeepMind、Stanford、Google；CEO Eric Wu 此前创立Opendoor并带其上市（NASDAQ: OPEN）。团队的关键点在于双线基因：一条是Eric Wu代表的房地产运营/规模化经验，一条是DeepMind/Google 的AI研究能力。

在AI4ELAB看来，Navigate AI的赌注是，建筑业的下一个数据金矿，在工人眼前的实时画面里。它用「手机+眼镜」的感知层抢占这个真空地带，用企业私域RAG解决落地可信度，再用Agent把数据变成自动化交付。