Autodesk SVP兼研究负责人：未来3到5年，AEC软件要有两次重大转向

大家好，这里是AI4ELAB，我是秦明。最近采集到Autodesk研究与生成式AI高级副总裁Mike Haley的一些观点，觉得不错，分享给大家。

在今年的Autodesk大学上接受领英新闻采访时判断，Mike Haley谈到，未来3到5年软件会有两个转变：从工具型转向任务型，从键盘鼠标转向语音。任务型的意思是，用户不用再学菜单和按钮在哪，直接告诉软件想完成什么，步骤由软件自己拆。他给的理由是，他见过很多不喜欢用软件的创意从业者，这些人更想直接用手去碰实物。

AI4ELAB也从采集到的信息中，找了些相关的市场案例。

任务型这条线，这两周已经有公司改了方向。ArchiLabs是一家YC支持的AI设计软件公司，原本做Revit里的AI助手。创始人在领英上说，OpenAI上月发布的GPT-6 Astra彻底改变了他们的产品策略：原来的助手更像脚本的替代品，现在改做能接入Revit和AutoCAD、自动执行任务的桌面端产品。新功能是录一段屏幕操作，AI看鼠标点击、听用户讲解，学会之后代为执行。

施工端的例子是Trunk Tools。它的TrunkRFI收到现场问题，先查图纸、规范和历史RFI，已有答案就直接回复，没有才起草附图纸的RFI，推到项目管理系统。创始人称RFI总量因此减少27%。

语音这条线，在工地上比在设计室里更现实。美国施工科技初创Hardline做的是「VoiceOps」：自动总结每一通电话和每一次现场巡查，写成日报、抽出任务、标记紧急事项。公司给出的切入依据是，76%的项目决策发生在口头，52%的返工源于没被记录的决定。洛杉矶一家承包商的项目经理每天要跟进15到20通电话；联合创始人在一场行业峰会上称，客户实测中工地主管每天能省下1.5小时以上。

两个转变落到生意上，先变的是收费方式。按席位收费的前提是人在操作软件，软件替人把任务做完以后，收费就会往按任务、按算力走。

一家英国工程咨询公司Buro Happold的CTO认为，软件商会按AI替代的工作价值收算力费，打个比方，「加一层楼」这样一个请求，消耗可能从8个token涨到80个。语音的主战场则在现场：工地上的人手里拿着东西，决策靠电话和口头交代，键盘鼠标本来就进不去。

我们也看了下这条访谈的评论区，有三条在提醒代价。

一位全栈工程师说，任务型软件最难的是保住从意图到执行之间的可检查状态；智能体一旦碰到钱或其他不可逆的系统，契约、日志和清楚的失败路径仍然必不可少。工程行业的图纸和模型改一处牵连一片，这条更要紧。Revit项目平台Pirros本月上线的AI质检是一种做法：AI代理可以直接改模型，但每处修改都要经人审核，并留下完整审计记录。

一家软件团队说，工作量被挪走了，并没有消失。总得有人把模糊的意图变成能上线、能扛住生产环境的东西；他们现在打字少了，花在追问用户到底想要什么上的时间多了很多。

第三条是一位HR负责人的问题。他很多本事是在笨拙地摸索工具时学会的，语音交互可能直接跳过这个过程。工作里哪一部分恰恰需要慢慢地、亲手做？这项值得思考。

对工程软件来说，说一句话就办成只是起点；办成的东西能不能检查、能不能撤回，新人还能不能从中学会判断，决定了它能不能进入正式交付。

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