Suffolk和MIT测算AI降本17%到20%,只算了一个项目

美国大型总包Suffolk联合MIT房地产中心和媒体实验室发布白皮书《Construction in the Age of AI》,用设计自动化、场外制造、审批、排程、劳务分包、供应链采购六个AI杠杆回溯建模旧金山一个已完工的多户住宅项目,估算成本降17%到20%、工期缩22%到25%。作者称输入数据是方向性的,计划2027年验证。

美国大型总包Suffolk和MIT房地产中心、MIT媒体实验室在9月中旬联合发布白皮书《Construction in the Age of AI》,结论是AI如果同时用在六个环节,一个多户住宅项目的建造成本能降17%到20%,工期能缩22%到25%。这个数字传播很广,但它是用一个已完工项目回溯推算出来的。

施工现场
图源:Construction Dive

怎么算出来的

研究团队选了旧金山一个2021年到2024年间建成的多户住宅项目,按实际的成本和工期,逐项推算如果当时用上AI能省多少。六个杠杆分别是:设计自动化、场外制造、报建审批、施工排程、技术工人和分包、供应链与采购。六项叠加,得出成本降17%到20%、工期缩22%到25%。对开发商来说,报告推算无杠杆内部收益率能提高5到6个百分点,开发收益率提高1到2个百分点。

这个数字的边界

样本只有一个项目,还是回溯推算;作者自己说各个杠杆的输入数据是「方向性的」,计划2027年在实际项目上验证。公开报道没有拆出每个杠杆分别贡献多少,读者没法判断大头在设计、场外制造还是审批。Bricks & Bytes的评论是,模型离真实工地还有很长的距离,董事会投入之前应该先看到可验证的证据。同期安永帕特侬对21个国家1200位CEO的调查也给了一个参照:23%的人认为AI带来的效率被复杂度、监管和风险工作抵消,只有16%能实时看到AI的成本和回报。

这份白皮书更适合当一张清单来读:一个大总包认为AI能在哪六个环节动成本。至于17%到20%,要等2027年的实测。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10268.html

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