施工AI公司Trunk Tools：大模型读施工图，100扇窗只认出66扇

美国施工AI公司Trunk Tools创始人兼CEO Sarah Buchner在领英公布了一组读图测试：一张画有100扇窗的施工图，当前最强的通用模型Astra找到66扇，同时把大约99处不是窗的东西标成了窗；Trunk Tools自己训练的模型找到97扇，误报约3处。数字为公司自测。

Buchner的判断是，多数AI都能读懂一本规范说明书，建筑AI真正决胜负的地方在图纸上：符号、标注、尺寸，墙上用三条细线画出的一扇窗。文字资料大模型已经读得不错，施工图上的这套画法，通用模型还没吃透。

测试里漏认和误报同样要命。漏掉三成多的窗，算量和审图就会少算；把近百处别的东西当成窗，每张图都要人再筛一遍，省下的时间又搭了回去。

Trunk Tools的做法是在回答任何问题之前，先用针对建筑图纸训练的模型把每张图预处理一遍。它的产品里，TrunkReview负责标记图纸变更，TrunkRFI负责核对RFI答案，两者依据的都是图纸上实际画出的内容。公司做的是面向施工现场的AI平台，图纸、规格书和RFI的问题都能即问即答，并标注出处。

Buchner本人是木工学徒出身，12岁起在家族木工作坊帮忙，后来做过施工经理，又在欧洲建筑集团斯特拉巴格负责数字化。她在帖子最后反问：你现在用的AI工具能找到几扇窗？

对正在采购AI审图、算量工具的团队，这是一道很容易自测的题：拿一张自己项目的图纸，数一数它认出了几扇窗、认错了几处。

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