用AI做地产投资测算，融资1800万美元，OpenAI高管跟投，数月工作变数分钟

文｜秦明

封面｜企业官网

一大早醒来，好朋友分享给我一家新融资的AI企业。8小时前，这家企业在领英上官宣融资消息，完成1800万美元A轮，估值1亿美元。领投Maverick Ventures，跟投阵容出现OpenAI、Anthropic等AI公司高管。

切入场景值得关注——商业地产的投资规划与合规报告。全球商业地产市场超20万亿美元，每年在人工数据收集和投资分析上烧掉数十亿，但决策流程还停留在Excel表格和PDF文档时代。

两位联创Leia和Stephanie来自行业顶层。她们在高盛、KKR、牛津地产管理过数百亿美元资产，深知痛点：做一次建筑改造投资决策，团队要花数月收集能源账单、审计报告、租赁合同等数千页文档，人工建模分析投资回报，聘请外部顾问做合规报告，前期成本动辄数百万美元。

Cambio的核心是大语言模型+智能体工作流。

商业地产数据有三个特点：极度非结构化（能源审计、材料清单、发票格式五花八门）、高度依赖语义理解（改造建议可能藏在工程师邮件或监管文件段落里）、需要多步推理（从原始数据到投资决策,要经过数据清洗、模式识别、成本测算、ROI排序、合规检查）。

举个例子：输入一栋写字楼的全部资料（几千页PDF），智能体会自动读取能源账单、从审计报告提取建筑信息、结合气象数据计算碳足迹、生成多种改造方案（换节能空调、加装光伏板、升级保温）、为每个方案预测投资成本和节能收益、按ROI排序并标注合规风险。

整个过程，从数月压缩到数分钟。

更关键的是持续适应能力。当碳排放政策调整、市场电价波动、建筑设备老化，智能体会自动更新分析模型，给出新的建议。这种动态能力是传统软件的静态规则无法实现的。

Cambio不是做一个AI辅助分析插件，而是端到端接管资本规划和合规两大核心工作流。

资本规划模块的任务是：告诉地产基金，这个组合里的1000栋楼，应该先改哪50栋，怎么改最赚钱。合规报告模块解决的是应对各种碳减排监管要求。它能自动生成ESG报告、对接政府能源平台、监控组合级的合规风险并提前预警、为投资人生成影响力投资的证明材料。

产品目前已覆盖35个国家、超过20亿平方英尺的资产。

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参考链接：

https://www.cambio.ai/

https://news.crunchbase.com/real-estate-property-tech/cambio-cre-ai-asset-management-saas-software-funding/

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