AI大神Karpathy刚刚发声，全球只有5000人看到过前沿AI，认知鸿沟非常明显

大家好，这里是AI4ELAB，我是秦明。今天一大早，一位在谷歌做AI工程师的朋友给我转来一条帖子，源头作者AI大神Karpathy，OpenAI的创始成员、前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy。帖子发出一天，浏览量超过230万。我在硅谷一线的朋友也直呼，前沿AI的进化非常可怕。

Karpathy的判断是，人们对大模型能力的认知差距在变大，全球只有大约5000号人接触到前沿级AI系统。这条帖子是他把今年4月的一条旧帖翻出来重新展开。

4月那条讲的是「两拨人各说各话」。

第一拨人去年试过免费版ChatGPT，就拿那次印象给AI下结论，热衷于嘲笑模型的幻觉和低级错误。Karpathy说，这些免费的、老旧的模型，代表不了今年最新的智能体模型，比如OpenAI的Codex和Claude Code。

就算每月付200美元用上最好的模型，进步也集中在高度技术化的领域。搜索、写作、咨询这类日常用法，进步并不明显：一部分是技术原因，另一部分是这些用法赚不到多少钱，厂商没有优先优化。

第二拨人既付费用最前沿的智能体模型，又在编程、数学、研究这类技术领域里专业地用。他们看到模型能把原本要几天到几周的编程问题化掉，于是把AI的能力和后果看得重得多。他形容这群人最容易陷入「AI精神错乱」。

半年过去，他改口了：现在更像一个越往下越窄的漏斗。他给了一组自己粗算的数字。

最上面一层约60亿人，占全球人口的75%左右，基本没接触过大语言模型。

第二层10到20亿人，约20%，偶尔用免费版的聊天产品，把它当成更好用的搜索、写作助手。他说，数学和代码以外的很多专业人士也在这一层，比如高管，大部分时间在和人打交道，道理上明白AI在发生什么，体验却是二手的。

第三层约2000万人，约0.2%，在数学和代码领域专业地使用最前沿的模型。他们亲眼看到，过去要几周甚至几个月的大项目，现在给智能体一段提示就能做完。Karpathy说，不到一年前，他自己还在编辑器里一个字符一个字符地敲代码。

最底下一层大约5000人，只占0.00006%，能用到实验室内部的前沿系统。外界只看到过一点预告：几千个智能体连续几周协作完成超大型软件项目，以机器的速度做网络攻防，做出新的科学发现，推进数学前沿。人类的审查和理解已经开始跟不上。

读完我问朋友，你在那5000人里吗？他说不在，自己属于那0.2%，但已经感受到了变化。

漏斗为什么会存在，Karpathy给了三个原因。

第一，影响力随问题的规模放大。一段话就能回答的问题，体现不出系统的本事；手里得有一堆真正在乎的大难题，才看得到差距。这决定了普通用户和专业用户之间的那道缝。

第二，能力分布不均。模型的能力集中在数字化、结果可以验证、经济价值高的领域，因为它的能力来自在可验证的奖励上做强化学习，而训练环境的选择又跟着收入潜力走。这解释了为什么最先被改变的是数学和代码。

第三，使用权限。免费版、付费版和实验室内部版，用的根本不是同一个东西。

他的结论是，这个时刻的怪异之处在于几种体验同时存在：大众基本没碰过；碰过的看到一个笨笨的聊天机器人；多数专业人士只感到小幅提升；极少数人正在经历曲线陡然竖起来的眩晕。

放到工程行业，大多数人落在第二层。设计、施工、造价的日常工作，很多时间花在开会、打电话、协调上，正是他说的「数学和代码以外的专业人士」。

但他给的第二个原因也指出了缝隙在哪：结果能验证的环节会先被改变。工程里有不少这样的环节，比如规范检查、算量、图纸比对。

对第二层的人来说，最容易犯的错，是拿自己见过的那个笨笨的聊天机器人，去判断第三层正在发生什么。

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