墨西哥水泥巨头Cemex旗下风投办的第十届建筑创业大赛,公布了最后两站的13家决赛名单。今年收到62个国家的798份报名,比去年多40.3%;评审方除了Cemex,还有卡特彼勒、Trimble、喜利得、万喜、圣戈班、西班牙基建巨头Ferrovial和新加坡建设局。
8家11月9日到11日在拉斯维加斯的Trimble用户大会上争金银铜奖,5家11月17日在赫尔辛基Slush创业周期间争欧洲金奖。亚太站已经比完,新加坡的Civils.ai拿了金奖。

先说三个感受
一是机器人占了将近一半。13家里有5家做工地机器人或自主机械,而且多数在做调度和改装:给现有工程车加自动驾驶,给高空作业平台装机械臂,用一个控制室指挥多个品牌的机器人。
二是施工前的AI都在做同一件事:把PDF图纸和规范变成结构化数据,算量、审图、管合同。
三是这个比赛的冠军后来拿到了大钱。去年拉斯维加斯站的金奖是瑞士的工地自主施工机械公司Gravis Robotics,今年8月拿到软银领投的2亿美元。
13家分五类
工地机器人与自主机械(5家):美国Cyphra Autonomy,自主机器人在商业工地搬材料、工具和垃圾;美国Teleworker AI,把机器人、远程操作员、AI智能体和数字孪生连起来,做巡检、进度和安全;美国Spartan Industries,一个控制室调度多种施工机器人;法国Builder Assist,装在标准高空作业平台上的机械臂,钻孔、打磨、抹灰;芬兰Sensible 4,给重型工程车队改装自动驾驶。
施工前AI(3家):新加坡Civils.ai,从图纸算土木工程量,称工作量减少90%,还用合同文件管风险、变更和索赔;美国Kestrel Labs,把建筑法规变成机器可读的规则,持续检查BIM和CAD模型;美国Boon AI,几分钟把2D PDF图纸变成可投标的工程量清单,称估算时间减少90%。
低碳材料(2家):加拿大Universal Matter,用碳废料做石墨烯分散液加进混凝土,称不加成本就能提高强度、减排;德国Bton,两阶段搅拌工艺,少用水泥。
现场数据(2家):比利时Bimefy,把360度影像、无人机和摄像头数据对上4D BIM,追进度、找偏差;英国Robotiz3d,以正常车速采集毫米级路面三维数据,AI找裂缝和坑洞,把修路变成预测性维护。
供应链(1家):美国Tag-N-Trac,用物联网和AI做供应链物流的实时追踪。

亚太的位置
今年报名里亚太占23%,仅次于欧洲和北美的64%,但13家决赛名单里只有新加坡一家,没有中国公司。对国内想出海的建筑科技公司来说,这类由大厂联合做评审的比赛,是直接见到卡特彼勒、Trimble、万喜这些潜在客户和投资方的入口,新加坡建设局也在评审方里。
资料来源
本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/9764.html