建筑AI公司ArchiLabs：Meta数据中心画图的人还在手工排机柜

10月15日，美国建筑AI公司ArchiLabs联合创始人兼CEO Brian Bakerman在领英发了一张图：他和数据服务商Crustdata合作，按团队梳理出Meta数据中心背后约130名设计与建造人员。

Meta的算力基建正在急速扩张。据TechCrunch 2025年7月报道，扎克伯格称路易斯安那州的Hyperion园区最终可达5GW，占地覆盖曼哈顿大部分，Meta发言人称2030年前先上线2GW；俄亥俄州的Prometheus是1GW级集群，计划2026年上线。Bakerman想回答的是：这么大的盘子，背后是谁在设计和建造。

六个团队，约130人

按他的统计，设计负责人约15人，掌管每个园区沿用的设计标准；建筑与结构约15人，负责建筑、场地、结构和土木；电气约15人，管从电网一直到机柜的供电；暖通与控制约20人，负责制冷、气流和控制系统；连接约25人，负责AI集群的光纤、线缆路径和网络机房；施工与交付约40人，在现场把图纸变成建筑。

连接组比电气组还大，Bakerman自己也说意外。在AI数据中心里，光纤和线缆路由已经是和供电同一量级的设计工作。BIM评审平台Resolve的创始人前几天也提到，数据中心光纤难订，布线必须一次做对。

画图的人还在一格一格点

规模最大的施工交付组不画图。真正画图的人，Bakerman说大部分工作仍靠手工完成：在几十年前设计的CAD工具里，机柜一排一排地排，母线一段一段地布，桥架一条一条地走。一个园区的面积要拿曼哈顿来比，累计的点击量可想而知。

这正是ArchiLabs想接手的部分：让AI在这些团队已经在用的软件里完成布局和布线，人把时间留给难做的决策。ArchiLabs 2024年秋季进入YC，近期推出了桌面产品ArchiLabs Desktop，可以在Revit和AutoCAD里直接创建构件、做系统路由和出图。

数据中心构件标准化程度高、重复排布多、工期又紧，是设计自动化最容易算清账的场景之一。把潜在客户的设计团队按名字画成一张图，再指出他们每天在重复什么，这张图也说明了ArchiLabs瞄准的买家是谁。

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