AI设计公司illoca：上传场地和任务书，AI自动排出网球中心总图

AI建筑设计公司illoca联合创始人Chiaowei Yu在领英转发了一个网球俱乐部项目的案例：81.3667万平方英尺的场地（约7.6万平方米，按面积换算），要放2座体育场、最多17片球场，放得下吗？

团队把一条简单的场地边界和一份任务书上传到illoca的Plamo。它先测算每项功能的面积和在场地中的占比，检查整个功能清单能否放下，并随时提示该砍掉或合并什么；然后在真实场地上建出总图模型，把边界内每一片球场、每一处看台和广场的位置清楚地摆出来。

这一步在国内设计院叫方案前期的强排或场地测试：反复画、反复算面积、反复调整，直到甲方的任务书和场地条件对上。Plamo把它做成了一个智能体任务，设计师给出边界和需求，拿回一个能看能改的三维总图。

illoca是一家AI原生的建筑设计公司，另一款产品Tracing Paper能把草图和空间示意转成可编辑的平面图。Yu是卡内基梅隆大学建筑工程与施工管理硕士，曾在特斯拉带BIM团队，交付过大型制造与研发厂房。同一天，illoca还开放了校园计划，学生每人每月3000积分，面向建筑、机械设计、结构工程等课堂。

强排是方案阶段最耗人力、也最依赖经验的活之一。AI先把放不放得下算清楚，设计师就能把时间留给怎么放更好。

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