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当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短

Connor 秦明 • • AI4E洞察

illoca 公测浏览器 AI 三维建模工作区 Plamo，输入文字、照片、草图、原理图或平面图，输出可延伸的三维模型。冷机房演示中，用户在对话框问「冷冻水管道总长」，系统直接给出管段名称、总长度、管径，并主动补出泵出口管段与支管数据。两位创始人分别出身谷歌 DeepMind/欧特克 AI 实验室与特斯拉 BIM 团队。文章判断三件事：输出物从模型变成模型加生成它的逻辑；算量可能被从上游抄掉后路；设计院经验首次可上传为 Skill——把核心筒规则整理成 Markdown，一轮迭代即更合理。

大家好，我是秦明。昨天凌晨追了一场海外的线上产品分享会。做产品的公司叫illoca，已经写过很多次了AI生成3D建筑，进入Vibe Modeling时刻。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
两位创始人，一个出身谷歌DeepMind和欧特克的AI实验室，一个在特斯拉带过BIM团队、交付过大型厂房。前两天刚开放公测的产品叫Plamo，是浏览器里的一个AI三维建模工作区——你给它文字、照片、草图、原理图，或者一整套平面图集，它给你三维模型，并且可以基于三维模型做很多延伸的任务，比如说算工程量之类的，玩法的自由度非常高。
分享的一个小时中，两位创始人开着产品聊过去跑的真实项目，是如何一步一步做出来的，包括AI带来的惊喜。一大早我重新学习并梳理了全文，如果你是AI4ELAB的智库会员，可以在会员知识库当中直接看到视频与文字实录，如果你是国内这块的AI创业者，欢迎加我微信（say-amazing），申请免费查看。
我们也计划在这周六下午2点组织一个线上公开的研讨会，如果你是在做AI 3D建筑生成的朋友，欢迎联系我免费参会，告知我你的身份，届时我也会分享看完illoca的感受，以及他们在分享会当中聊了哪些东西。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
先说看完的整体感觉是，它从设计端掀翻了不少传统逻辑。
而最先击中我的，是最后一个演示。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
那是一间冷机房，演示的是特斯拉出来的联合创始人Chiaowei Yu。她讲这段的时候明显是干过活的人，做过数据中心的项目：机电工程师不仅关心管线不打架、路由合理，同样关心的是量，工程量。
也就是说，设计做完，三维模型建完，最后要以清单表格的形式做工程量统计。要出这张表，我们得保证每一个构件都建对了，系统定义、管件类型、参数一个都不能错；采购之前、成本估算之前，这张表还得反复重做。
然后她演示的是：什么明细表都没建，直接在对话框里问了一句——按尺寸算，冷冻水管道总共有多长。
Plamo回给他的是管段名称、总长度、大致管径，还有支管的数据。AI特意补了一句：它甚至把泵的出口管径和相应管道也算了，这些她根本没问。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
这段我看了两遍。传统流程里，模型和工程量之间隔着一层活：构件识别、系统归类、规则映射，国内还要再加上套定额。这层活是算量工程师的岗位，是算量软件的核心资产，也是「翻模」这个行当存在的全部理由。
在这个演示里，它好像被抽掉了。
原理在CEO Chin-Yi Cheng前半场讲过，当时我没太在意：Plamo生成的东西，骨架是一段脚本、一段程序代码，不是一个静态的模型件。
问答环节有人问能不能算立面面积、窗墙比、材料用量，他的回答把这层窗户纸捅破了——不需要回过头去识别几何再计算，可以直接用代码算。
我理解的是，量在这里已经不用从几何里量出来，它直接从生成这个模型的逻辑里读。模型是代码跑出来的结果，代码本身就知道自己画了多少米管子、什么口径、分了几支。
除此之外，顺着这条线往下，我记了对大家有用的几点启发吧。
第一，产品的输出物变了，从「模型」变成「模型加上生成它的那套逻辑」。
第二，算量这条产业链，可能会被从上游抄掉后路。
第三，设计院几十年的经验，第一次有了可上传的形态。
这是我认为对国内最有价值的一条，也就是Skill。分享的案例当中有演示到，他们把核心筒的设计规则整理成了Markdown文件，上传进项目。CEO演示了对比：给了技能的那一版，一轮迭代下来核心筒体系就明显更合理，他们内部还专门做了个网页比对有技能和没技能的结果。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
CEO还补了一条商业逻辑：用了skill技能，下个项目迭代次数少，交付质量和用户的使用成本绑在了一起。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
另外Chiaowei Yu的实操版本。她在数据中心那个案例最后，结成一个txt存下来，说下次拿到新场地，可以直接把这个文件丢进去，让plamo按这套流程跑一遍。等于用户自己在生产SOP。同类型的新项目，可以在历史项目的基础上快速创建三维模型，直接用AI驱动。
除此之外，他们还分享了很多其他的案例与玩法。
上半场，关于日本清水寺、栖息地67、扭转塔楼、台北101的结构体系，包括施工模拟。
当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
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当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
下半场数据中心的工程方案探索，从基础方案、P&ID工艺管道、芯片直冷系统、冷冻水算量。
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当AI接管了3D建模，模型即代码，大量传统工作流就会失效，时间长短
最后说几句克制的话。Plamo还在公测，注册送1000积分，可以在官网查看。他们自己给的迭代耗时口径是：简单编辑1到3分钟，复杂编辑5到10分钟。以上所有能力都是创始人在自己产品上的演示，还需要持续再迭代，小白也不能直接许愿，在你没想明白的时候，幻想它给到你正确的结果。
以上，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，也欢迎给AI4ELAB个星标⭐，以便您第一时间收到推送～谢谢阅读，下篇内容再见。

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