铁建重工让无人机在隧道里自主巡检皮带机,AI识别跑偏和卡阻

铁建重工推出TBM隧道连续皮带机无人机智能巡检方案:巡检无人机在没有GPS、粉尘大、光照弱的封闭隧道里按预定轨迹自主飞行避障,搭载补光与高清采集装置,AI算法识别皮带跑偏、托辊卡阻、支架变形等故障并定位、出报告。整套装备已完成初步现场验证,尚未规模化应用。

铁建重工近日推出一套隧道连续皮带机的无人机智能巡检方案,第一工程机械网10月19日刊发了介绍。按文章说法,整套装备已完成初步现场验证,实现了隧道环境下无人机自主飞行巡检测试,还没有规模化应用。

隧道内的连续皮带机
TBM隧道里的连续皮带机。图源:第一工程机械网

为什么皮带机难巡检

在长大隧道的TBM(全断面隧道掘进机)施工中,连续皮带机会随着隧道延伸到几公里长,负责把渣土运出洞外,它停不停直接决定掘进能不能连续。传统巡检靠人沿线徒步,效率低、劳动强度大;皮带机装得高,人在下面看不全;皮带跑偏、托辊卡阻、支架变形这些隐患分散在全线,排查很依赖巡检人员的经验,容易漏检、迟检。

方案由四部分组成

系统包括巡检无人机、数据采集模块、缺陷识别算法和运维管理平台。针对隧道里没有GPS信号、空间狭小、管线密集、粉尘大、光照不足的情况,无人机按预定轨迹巡航并主动避障,完成全线自动巡检;机上搭载专用高清采集和补光装置,用来对抗弱光和粉尘。AI检测算法识别皮带跑偏、托辊卡阻、支架变形等高频故障,定位故障位置并生成巡检报告。

皮带跑偏、托辊卡阻、支架变形示例
系统识别的三类典型故障:皮带跑偏、托辊卡阻、支架变形。图源:第一工程机械网

文章称规模化应用后,可以把人从洞内巡检里解放出来,缩短巡检时间,把故障处置从事后抢修转向事前预防。目前公开的只有技术路线和测试状态,识别准确率、单次巡检时长、续航等数字都没有给出。隧道是无人机最难飞的环境之一,铁建重工能把这套方案推到多少个在建隧道项目里,是下一步值得看的地方。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10445.html

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