Nemetschek撰文:工地缺的是产能,AI先接手重复的行政活

Nemetschek集团在美国施工媒体ForConstructionPros发表赞助署名文章,认为建筑业的问题是项目需求超过可用的人手和经验,AI应先接手文档管理、找差错这类重复的信息工作,让有经验的人专注判断;前提是系统互通和统一的数据结构,衡量标准应是增加了多少产能。文中并对照了旗下Bluebeam 2025年的调研数据。

德国建筑软件集团Nemetschek 10月15日在美国施工行业媒体ForConstructionPros发了一篇赞助署名文章,作者是Parth Tikiwala,题目是「施工里的AI:提高产能,留住员工」。原文页面被网站的人机验证拦截,我们没能读到全文,以下观点据文章导语和公开检索到的摘要整理。

工程人员操作数字化界面的示意图
示意图。图源:Nemetschek官网

文章的主要观点

文章的出发点是:建筑业的问题是产能不够,项目需求跑在可用的人手和经验前面,并不存在多出来要被AI替掉的人。所以AI的定位应该是帮企业接住更多活。最适合交给AI的是重复、信息量大的工作,比如文档管理、发现图纸和资料之间的不一致,把有经验的人腾出来做需要判断的决定。

文章还提了三点做法:AI用不起来,往往是因为系统之间不通、数据结构不统一,要先把数字化底子打好;对一线员工要把AI讲成放大专业能力的工具,争取他们的配合;衡量AI效果,应该看增加了多少产能,比如行政时间少了多少,不看裁了多少人。

Nemetschek自己的调研怎么说

这套说法和Nemetschek旗下Bluebeam去年的调研结论是一致的。Bluebeam 2025年10月发布的《2026 AEC技术展望》调研了美国、英国、法国、德国、澳大利亚1000多名AEC企业经理级以上的技术决策者:27%的企业已在用AI做自动化、解题或决策;早期使用者里68%至少省下5万美元,46%省下500到1000个小时,主要在排程、计划和文档分析上;56%认为AI能缓解技术工人短缺。拖后腿的是数据共享安全(42%)、成本和复杂度(33%),而且只有11%的企业实现了全面数字化,设计和计划环节分别还有52%和49%在用纸。

软件厂商讲「AI不抢工作」,本身带着卖产品的立场;但对国内施工企业,「先盘点哪些行政和文档工作最耗有经验的人的时间」,比空谈AI替代率更容易落地。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10477.html

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