美国千家机电承包商调研：62%试过AI，只有15%说清了回报

今天看到工程项目管理软件商益企联的一篇解读，拿美国现场服务软件公司ServiceTitan 9月24日发布的《2026商业服务行业现状报告》，讨论国内机电安装企业的AI投入。报告里关于AI回报和回款的两组数字，值得单独拿出来看。

先交代样本。按ServiceTitan新闻稿，调研覆盖1000多家美国商业服务承包商；益企联援引的说法是，调研由第三方在7月10日到28日线上完成，受访者是1020家企业的老板、高管和总经理，以机电和管道为主，做商业建筑的安装和运维服务。报告由卖软件的ServiceTitan委托，新闻稿自己也声明不对数据准确性作保证。

AI：试的人多，算清账的人少

62%的企业已经试点或部署AI，33%在积极使用或已经把AI嵌进业务。把AI列为首要技术投入的比例，从2025年的15%升到了2026年的33%。

回报是另一回事。用AI的企业里，59%说有正面影响，说影响显著、回报清晰的只有15%。受访者预期AI影响最大的环节是排程派工（37%）和预测性维护（31%），其次是估价、远程诊断和客户咨询。

益企联的看法是，排程和预测性维护离「钱」还隔着一层：排程优化了，人效能不能变成回款；预测性维护做了，设备台账和结算数据能不能对上。中间隔着物资、分包、结算、收款一整条链，哪一环断了，前端再智能，账上也看不到回报。

真正让承包商睡不着的是回款

报告里变化最大的一项经营目标是现金流：把改善现金流列进前三目标的企业，从2025年的28%升到40%，是所有目标里涨幅最大的。排第一的仍是提高净利润率，42%。

开票其实不慢。82%的企业在完工三天内就开出账单，但96%至少要等15天才能收到钱，30%要等30天以上。机电安装又是前期垫资最重的环节之一，设备和人工的钱先付出去，回款压在后面。另外，73%的受访者说关税在过去一年对业务有实质影响。

经常性收入在增加：46%的企业有一半以上的商业客户签了服务或维护协议，去年是42%。

放到国内看

益企联的结论是，把物资、合同、分包和回款这条离钱最近的链管住，比追下一个技术热点更接近利润。这是卖项目管理软件的公司自然会得出的结论，但美国数据给了一个参照：AI在机电服务承包商里已经普及到试点阶段，能讲清投入产出的仍是少数。

国内机电安装企业同样被回款拖着走，按这份报告的逻辑，开票、对账、催款这类环节可能比排程更容易先用AI算出账来。

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