建筑软件公司DigiBuild联合创始人兼CEO Robert Salvador，最近几天把同一条帖子转了三次，内容是他团队这几年用AI的时间线。
三年四步
按他的说法，第一步是2023年1月，他和团队第一个把ChatGPT带进了建筑行业，那时还没有AI聊天机器人、大模型、智能体这些叫法，大家就叫它「那个ChatGPT」。
第二步是2025年初，他们第一个用MCP和智能体技术栈监测政府采购与支出。MCP是让大模型调用外部数据和工具的一种通用接口，可以理解成给AI接上插座。
第三步是2026年，他们是最早用上Claude Cowork的团队之一。第四步是现在，他们用Astra和Grokbot搭起智能体反馈回路：多个AI智能体分别盯着销售、客户成功和产品这些关键领域，在回路里随时间不断改进。
「第一个」这种说法是他自己讲的，没法核实，看个大概就好。
回路比单个智能体重要
四步里最值得说的是最后一步。单个智能体干完一件事就结束了；反馈回路的意思是，智能体干活的结果会回流，用来调整下一轮怎么干。比如盯客户成功的智能体发现某类客户老在同一个功能上卡住，信息会流到盯产品的那一侧，变成待改进的需求。
Salvador说，AI能力每跃升一次，客户的收益就跟着涨10倍；政府和企业能用AI找回流失的收入、提升流程效率，前所未有。结尾是一句「AI向善」。
10倍是口号式说法，没有给数据。但这条时间线有参考价值：一家建筑软件公司，先把AI用在自己的产品里，再用来监测政府采购这类外部数据，最后用到公司内部的销售、客服和产品管理上。国内不少工程软件公司还停在第一步，把AI当产品功能卖，自己公司内部的运转还没怎么用上。
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本文为 AI4ELAB 编辑或原创，作者：Connor 秦明。转载请注明出处：https://ai4elab.com/11886.html
