OpenAI高管投了家建筑AI图纸审查平台，三位斯坦福毕业生创立，2年超50家付费

正篇开始：

2025年12月，一家成立不到两年的AI创业公司BuildCheck拿到了590万美元种子轮融资。领投方是硅谷老牌早期基金Uncork Capital，跟投的还有OpenAI、Zillow等明星公司的高管。

这笔钱不算大，切入的场景在国内也司空见惯——用AI审查建筑图纸，在施工前把设计错误揪出来。目前已经有超过50家付费客户，包括大型开发商和总承包商。BuildCheck声称能给客户带来10到35倍的投资回报。

BuildCheck核心技术是计算机视觉。建筑图纸是专业语言。一根线、一个符号、一个标注，背后都有行业规范的含义。AI要理解的不只是图形本身，还要知道不同专业之间的配合关系。

创始团队是由三位斯坦福大学毕业的同学，做法是训练专门的视觉模型，让AI学会读图。他们跟加拿大的MILA和AMII两家AI研究机构合作，还有OpenAI和牛津大学的专家做顾问。

产品逻辑很直接：上传图纸，AI自动跑几百项检查，把错误、遗漏、冲突标注出来，生成报告。根据融资报道，平台可分析所有主要专业的施工图纸——包括建筑、结构、土木、机械、电气和管道。

从官网反馈的产品特点上来看：

第一，智能优先级分级。不是简单地列问题清单，而是每个错误都带严重程度标签——缺失疏散楼梯和缺漏一个文字注释，轻重一目了然。相似问题自动归类，同一类错误重复100次也能一眼看完，不用逐条翻。

第二，可执行的分析报告。结果不只是罗列问题，而是给出行动方案。通过数据分析告诉你：项目处于什么设计阶段，哪些问题必须先解决，责任归属是哪个专业，完成时间怎么排。把审查结果直接转化为工作清单。

第三，项目文档智能关联。同一项目的所有图纸和文档自动集中管理。不用在几百个文件里翻来翻去找某张图，AI已经帮你按项目逻辑整理好了。需要什么，直接调取。

最后，谈下国内AI图纸审查这件事，核心是设计院付费，根据市场反馈，走项目定制得200万起步。按照设计院的价值逻辑主要是提升人效，大概率做完后是收不回成本的。尤其在当下市场环境中，很多人没活干，国内做AI图纸审查的商业市场逻辑有待验证，如果你是做这块的初创技术团队，欢迎一起交流出海机会。

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