第一个模块是QA/QC合规性审查。
上传施工图纸集，系统自动逐页扫描，对照建筑规范和企业标准逐条检查。每条问题的返回格式是固定的四要素：第几页、页面哪个位置、具体错了什么、建议怎么改。从截图可以看到，左侧图纸区域精确高亮标注出问题节点，右侧同步显示对应规范条款的完整引用和推理过程。
关键设计点在于输出的不是概率评分，而是工程师可以直接执行和签字的确定性清单。检查库持续迭代——每个客户定义的新规则会沉淀进系统，越用越完整。同时支持版本对比（Compare Versions）、控制对比（Control Comparison）、规范浏览（Code and Compliance Browser）、批注（Annotations）和工程量统计（Takeoffs）。
第二个模块是图纸问答。
工程师向图纸集提问，系统实时返回答案，并精确溯源到图纸页码和位置，点击引用直接跳转。比如截图中的提问是「B28阳台门槛是否符合BS 6229:2025 Clause 8.4.23？请给我一个简短的表格和位置截图」，系统返回：不符合，第16页标注「最大门槛高度15mm」，距BS 6229要求的75mm最小值差60mm——并在右侧生成了结构化对比表格。
这个模块的技术前提是：系统在用户提问之前就已经读完了图纸集上每一张图纸的每个符号、每个表格、每条规范引用，并预先建立了图纸之间的交叉引用索引。问答是即时的，不是临时检索，是在已读完全套图纸的基础上回答。
第三个是自定义检查。
用自然语言描述检查规则，系统生成对应的AI Agent并在图纸集上执行。截图中的示例：验证1-3层垂直翼板栏杆的实际标注高度是否符合Approved Document K Table 4的1100mm要求，不能只看「声称符合Part K」的文字标注，必须有实际尺寸数据背书。
平台提供两个调试工具：Agent Playground（实时观看Agent逐步读图和搜索的推理过程）和Prompt Lab（在同一图纸集上并排对比两种检查策略的效果）。截图中可以看到Agent的完整推理链：先grep定位关键词、再read_page精读页面、再二次grep收窄范围、最终输出结论——整个思考过程透明可见，工程师可以验证逻辑。
第四个是碰撞检测。
系统自动识别覆盖建筑同一区域的所有图纸，将建筑、结构、MEP图层自动叠加对齐后呈现。截图中显示的是一个MEP项目，底图为60%投标图纸集，AI自动完成了132页图纸的跨图对齐，红色标注出检测到的叠加冲突区域。
传统做法需要工程师手动将不同专业的背景图拖到同一坐标系，即使用Revit也要手动协调。Structured AI的差异点是：无需手动对齐，即使不同图纸使用完全不同的绘图比例，系统也能自动识别和对齐同一建筑区域。跨专业碰撞直接可视化呈现。
第五个是Revit集成。
以Revit插件形式嵌入，直接查询BIM模型的几何数据来执行检查，不需要导出任何文件。截图中的提问是「检查本项目中所有门是否符合ADA无障碍规范？」，Agent实时推理过程显示在右侧面板：先调用Revit代码批量读取门宽数据，对照ADA 404.2.3的32英寸最小净宽标准逐一核验，标记出「明确不合格」和「可能不合格（需核实）」两类，精确到具体元素ID、楼层、门型——截图中可见L1-Block 33的一扇门实测仅26英寸，直接判定硬性不合格。
主题测试文章，只做测试使用。发布者：Connor 秦明，转转请注明出处：https://ai4elab.com/7621.html
