创始人Niklas Lindgren和Anton Juric此前创办过安防公司，2022年被一家PE收购。在做安防公司时，他们看着合作的工程团队用老掉牙的软件画电气图纸，效率低得惊人。但他们没有立刻动手。真正的机会窗口在2024年才出现：
第一，行业标准工具Autodesk Revit已经普及。大型商业项目都在用这个三维建模软件，意味着有了结构化的建筑数据。这是AI能介入的前提。
第二，LLM能理解设计意图了。以前AI只能识别几何形状，现在可以读懂”这是办公区”、”这里需要应急照明”，这类业务逻辑。
第三，建筑业压力到了临界点。根据Tech.eu信息，全球建设产能未来十年要增长40%以上，人才缺口却在扩大。数据中心建设激增，对机电设计的需求暴涨。行业开始真正渴望自动化。
最外层是LLM，负责读懂人类意图。它分析招标文件、规范文档，理解”这栋楼是什么用途”、”哪些区域需要什么配置”。比如识别出会议室需要调光系统，仓库需要防爆照明。
中间层是自研的3D几何引擎。这是核心壁垒。它不是简单调用通用大模型，而是专门为建筑空间优化的算法。能处理复杂的三维布线、管道路径规划、设备干涉检查。
底层是确定性优化算法。机电设计有严格的物理约束和规范要求：电缆载流量、消防分区、通风换气次数。这些不能靠概率生成，必须精确计算。Endra用传统优化算法保证合规性。
三层配合的结果是：工程师上传建筑模型，选择要设计的系统类型（比如电气照明），平台自动生成3D模型、施工图、配线图、计算书、材料清单——一整套交付文档。
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