大家好，这里是深度合同，介绍下我们的AI项目，DeepContract AI，用AI做海外工程的合同风控。项目目前处于产品方向验证阶段，正在收集市场反馈，欢迎感兴趣的朋友一起合作交流。
先聊聊项目的起点，AI是当下给到年轻人最大的红利，做AI应用，选对场景很重要。
DeepContract AI启动于45天前，在我们研究了近百个场景后，最终选定了AI合同风控方向。基本原则是AI场景必须得离钱近，不能只做搔痒的事；二是选择差异化市场，不做内卷的事情，做SaaS一开始得聚焦国际化方向；三是市场中已经有跑通的对标案例，验证了可行性。
再谈AI产品前，先得描述需求与场景。中国工程公司出海做项目，最怕的就是踩坑。到一个陌生国家，语言不通，法律政策不熟，行业规范也不一样。很多时候就是走到哪算哪，等到政府突然给你下个停工令，或者合同里藏着什么坑让大家亏钱了，才知道出事了。
痛点在哪? 风险管控最关键的其实是前期阶段——市场开发、投标、合同签订及交底。其中比如要不要去这个国家？这个项目能不能接？投标的时候合同条款有没有坑？这个阶段如果没把风险看清楚，后面就是灾难。
但现实是，很多公司没有风险管控体系，或者即使有，但到了具体项目部就不行了。识别风险要翻大量的当地政策文件、法律条款、招标文件，全靠人工，工作量巨大。而且特别主观，不同人判断差异很大，经常就是凭经验拍脑袋。
AI能做什么? 或者说DeepContract AI想要探索解决的问题是什么？
一是国家风险分析。企业想去某个国家做项目，AI帮你快速梳理当地的政治环境、法律政策、行业规范、外汇管制等等，给个完整的风险画像。比如去印尼，会告诉你首都搬迁带来的基建机会，也会提示劳工政策和环保审批的注意事项。
二是合同风险识别。上传招标文件或合同草案，根据风险模型库，AI自动解析条款并标注风险点，比如付款条件是否苛刻、违约责任是否对等、争议解决机制是否合理等等、还能对比公司历史上签过的类似合同，给出参考建议。
三是合同交底。合同签订后自动生成合同分析用于项目策划，帮助项目相关人员快速理解合同、组织工作和规划资源，规避风险的同时，更高效的完成合同履约。
四是知识库管理。把公司积累的项目经验、合同模板、风险案例都结构化存起来，随时调用。这个看起来简单，其实是脏活累活，但特别关键，决定了AI能不能给出靠谱的建议。
DeepContract AI还在早期。如果你在做海外工程，或者对这个方向感兴趣，欢迎来聊聊，我们一起把这个事情做实。
项目网址：http://deepcontract.ai4elab.com/
项目交流：sawyer_chen（陈先生微信）
主题测试文章，只做测试使用。发布者：Connor 秦明，转转请注明出处：https://ai4elab.com/6566.html
