用AI做材料估算与报价，这家AI团队成立5年融资超3.1亿日元，10倍增效

半个月前，2025年12月底，这家AI创业公司H2拿到了硅谷顶级风投NEA领投的A+轮融资（数额未披露），NEA曾投资过Salesforce等科技巨头。H2此前2024年已经完成3.1亿日元的A轮融资。这家成立仅5年多的公司，选择的赛道是，用AI做材料估算与报价。

H2成立于2020年，至今已是一支由100名工程师和技术专家组成的全球团队。H2没有做传统软件的AI升级，而是从一开始就围绕AI构建。2023年，H2发布了AI Sekisan，一个云端系统。AI能够从多张图纸和文档中提取各种设备和建筑材料，并输出估算工作中所需的材料清单。AI Sekisan在保持95%准确率的同时，可以将材料清单计算效率提高90%。

CTO谈到：“我们之所以能够开发出比竞争对手更强大的材料清单计算平台，不仅在于我们能够构建先进的深度学习模型，还在于我们能够开发出大幅提升材料识别率的预处理和后处理算法。”

可以理解为：产品的底层是一套专门训练的计算机视觉模型。给它一张建筑图纸的PDF，它能自动识别出里面所有的管道、阀门、配件，知道哪根管是直径100毫米的，哪个阀门是球阀还是闸阀。不只是识别图形，它还能理解图纸上的文字标注，把”DN100″这样的规格和对应的管道关联起来。识别完了之后，系统自动生成材料汇总表。原本需要3-5天的人工拾取工作，现在半小时就能完成。官方数据说效率提升了10倍，准确率达到95%。

AI Sekisan作为旗舰产品，面向的是业内头部的材料和零部件制造商、分销商、总承包商和各行业专家。H2还有的其他产品矩阵包括：

AI Sakuzu（AI作图）：现场调查时直接在图纸上标注材料。系统边标注边识别，自动生成：现场调查记录、客户提案书、CAD施工图。

KISO（现场管理系统）：一个系统管全流程：从预算制定、订单下单、现场施工进度、成本核算、竣工结算。总部和现场看同一套数据，实时同步。

CEO出生于日本，在美国长大。2012年从美国西北大学毕业后，他加入通用电气（GE）。在参加GE的领导力发展项目后，他从事销售和平台开发工作。2017年，他加入美国医疗风险投资公司Prescience Health，担任首席执行官。2020年，该公司成功退出并被Flexwise Health收购。作为Flexwise Health的首席产品官（CPO），他负责医院管理SaaS和人工智能的开发。2020年，他创立了 H2 Corporation。

CTO来自越南，毕业于京都大学电子工程系，曾在一家小型企业积累了丰富的开发经验，涵盖安卓操作系统到应用程序的开发。之后，他先后就职于 DeNA 和索尼移动。2017年，他加入LINE。作为CLOVA的早期成员，他参与了自然语言处理（NLP）的开发工作，之后担任技术负责人，负责大规模日语语言模型、分布式学习、模型评估和应用的大规模数据处理流程的研发。

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参考链接：

https://www.h2corporation.co.jp/

https://www.getaisp.com/news/h2corporation-raises-pre-series-a-extension-from-nea

https://www.h2corporation.co.jp/post/h2corporation-raises-310mm-yen-to-revolutionize-construction-material-takeoffs