用AI做图纸审查与技术文档生成,半年融资百万美元,YC投了三位牛津毕业生

2025年7月,刚从牛津毕业的三个年轻人拿到了43.5万欧元种子轮融资。三个月后,他们又拿到了硅谷顶级孵化器YC的投资,总融资额达到百万美元。钱不算多,但这个切入点够经典——用AI做建筑工程图纸审查与技术文档生成。

先看CEO三天前的年度回顾感悟:

用AI做图纸审查与技术文档生成,半年融资百万美元,YC投了三位牛津毕业生

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根据官网信息,Structured AI能够读取建筑规范、标准、图纸和项目要求,从而生成和更新通常需要数周才能完成的技术文档;其人工智能代理集成在机械、电气、土木和结构工程师常用的软件工具(例如Revit、Word、Excel 和 SharePoint)中。

工程图纸的符号系统是一套专业语言。通风管道、电气线路、结构梁柱,每个专业都有自己的标注方式。这些符号在通用视觉模型的训练数据里几乎没有。所以他们必须自己收集数据、标注样本、训练专有模型。

另一个技术点是跨专业检查。建筑项目涉及建筑、结构、机电、管道多个专业,每个专业都有自己的图纸和模型。AI要能看懂不同专业的图纸,还要发现它们之间的冲突——比如管道和梁的位置打架了。这需要理解多个专业的标准体系,还要建立它们之间的关联逻辑。

他们的核心团队目前是三位:

CEO Raymond Zhao,00后,牛津数学系,前高盛量化交易员。他曾在一家10亿英镑规模的VC基金部署AI系统,让筛选投资项目的效率提升了20倍。

COO Isabel Greenslade,牛津经济管理系年级第一,还在读书时就当上了牛津VC基金的董事。她投过的项目后来被硅谷顶级机构a16z跟投。

CTO Brandon Smith。他12岁开始编程,17岁时做了一个深度强化学习训练战斗机躲导弹的demo,视频在YouTube上爆火。结果被美国一家建筑承包商盯上了,高薪挖去做管线优化算法。从高中到大学,他在建筑行业干了整整六年,最后在一家美国顶级工程公司带创新团队。

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参考链接:
https://www.getstructured.ai/

https://www.businessinsider.com/accepted-y-combinator-ai-startup-batch-dream-working-goldman-sachs-2025-10

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