两年融资2500万美元,把AI塞进建筑与钢厂的工程量、报价单和发票里

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正篇开始:
大家好,我是秦明,分享一家新融资企业,两年融资2500万美元。这家叫Sea12,2024年5月成立,产品是一个面向制造、物流、建筑、设施管理等蓝领重资产行业的后台工作流自动化编排平台。
两年融资2500万美元,把AI塞进建筑与钢厂的工程量、报价单和发票里
CEO,Charles Englander,此前在一家汽车拍卖公司做产品和财务。CTO是新西兰人,曾在美国证监会做数据分析。

Sea12的起点其实很朴素。两位创始人最早接私活,给制造和建筑企业写定制AI工具,专治后台文档处理的麻烦。但这模式不赚钱——每单从零开发,交付完就归客户,自己拿不到持续收入,也沉淀不下产品。

转折在于他们发现:钢铁、建筑、物流公司踩的坑高度一致,全是订单、发票、单据这类后台流程被纸和表格拖住。与其一家家定制,不如做一个能复用的平台。主打产品Orchestrator(编排器)由此而来。

两年融资2500万美元,把AI塞进建筑与钢厂的工程量、报价单和发票里

Sea12要做的是执行——把人用大白话提的需求,直接变成一连串跨系统的自动化动作。平台接入企业内部各种软件和实时数据,叠在现有系统之上运行,不必推倒重来。官方说法是几周见效,而非几个月。对怕折腾、不敢停工的传统企业,这是关键卖点。

落到具体场景,做四类活:自动生成报价单,自动开发票和对账,实时更新库存与补货,同步物流车辆位置和运单。这些都是过去靠人力和表格硬扛的环节。

建筑是它单列的重点。平台能自动做工程量清单,用计算机视觉替人一张张翻图纸;能打通项目管理软件、沟通记录和文档,提前几个月发现工期瓶颈;现场作业也能在线离线两用记录。

Sea12最大的客户之一是德州一家钢结构公司,谈了近一年才拿下——帮它处理订单文档、把零件派到对应车间、自动核对发票,专防重复收费。这家客户满意后,又带来了它的供应商。

对国内读者,这个案例的价值不在它融了多少钱,而在它的选择:AI最大的机会未必在最热闹的赛道,而可能藏在那些又苦又重、长期被数字化遗忘的角落。谁能把大模型真正嵌进这些流程,谁就握住了价值。
两年融资2500万美元,把AI塞进建筑与钢厂的工程量、报价单和发票里
参考链接:
https://www.sea12.co/orchestrator
https://www.citybiz.co/article/863009/sea12-gains-25m-to-push-back-office-ai-operations/
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