9月3日，OpenAI GPT-6新一代模型Astra发布后，行业里掀起一轮AI建模能力的测评潮。大多数测评「扔一张图、生成一个模型、惊呼好厉害」，很少真正追问：一个模型在空间理解、可编辑性、工程细节上，到底能走到哪一步。 今天早上9点，AI4ELAB喊了三位朋友，带着各自真实的使用场景，交叉测了Astra、sol5.6与Fable 5.1等模型在建筑建模上…

广联达高级副总裁郭建锋访谈：先找高价值场景做本体建模再回头接入数据，PMSmart管项目在100多家企业上千项目应用、PMLEAD管企业把用户采纳率从20%提升到50到70%。

中望软件 2026 半年报：营收 3.60 亿、扣非仍亏 1.02 亿、研发投入占营收一半以上；AI战略首次系统披露但营收数字未单独披露；政府补助与增值税即征即退合计 8,351 万是现金流改善的主要来源；三类税收优惠（所得税 10%、加计扣除 100%、即征即退）支撑亏损下的高研发投入。

我观察到的比较成功的AI创业公司在大模型出现之前就已经存在，它们都解决了定义行业和任务流程中的数据模型这件事情。