北美工程咨询公司收购加拿大AI巡检公司,现场照片转成三维模型

在美国和加拿大有1800多名员工的工程咨询公司Consor收购了加拿大AI巡检公司ConeLabs,金额未披露。ConeLabs把现场影像转成高精度三维模型,帮巡检团队在桥梁、道路、市政管线和建筑上识别、测量缺陷并出报告,7月刚完成150万美元种子前轮。

AI4ELAB获悉,美国和加拿大的工程咨询公司Consor收购了加拿大AI巡检公司ConeLabs,交易金额未披露。消息由ConeLabs的投资方Spatial Capital发布,Consor方面暂未见正式公告。Consor在美加两国有1800多名员工。ConeLabs今年7月刚完成150万美元种子前轮,几个月后即被收购。

绳索作业人员在桥下巡检
工程师借助绳索在桥梁底部巡检(图源:Spatial Capital)

ConeLabs做的是基础设施巡检。Spatial Capital在公告中写道,巡检和养护基础设施仍然高度依赖人工,工程师在现场采集了大量数据,把这些数据变成可用的结论却又慢又分散、成本也高。

ConeLabs的平台把现场采集的影像转成高精度三维模型,巡检团队可以在模型上识别、测量和定位缺陷,并直接生成报告,适用于桥梁、道路、市政管线和建筑。平台结合了计算机视觉、AI和空间数据。客户数量和已巡检的资产规模,公告没有披露。

按Spatial Capital的说法,收购后ConeLabs的技术将进入Consor现有的工程团队,用于更大、更复杂的基础设施项目。对工程咨询公司来说,这是用收购直接获得一套巡检技术和团队,省去自己开发的时间。

ConeLabs团队
ConeLabs团队(图源:Spatial Capital)

同一时期,工程技术领域的另一笔收购方向相近:测量与工业软件巨头Hexagon宣布以5.35亿美元收购加拿大岩土仿真软件公司Rocscience,把现场监测数据接进工程分析模型。两笔交易一大一小,都是把现场实测数据和工程判断连在一起。

对Consor来说,接下来要看的是这套工具能否在它的项目中普遍使用,进而改变巡检业务的人力投入和交付周期。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10508.html

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