Procore的数据分析从一天刷新一次,改成了按小时取数

Databricks发布客户案例:Procore用OpenSharing替换了原先基于API、每天只刷新一次的Procore Analytics,客户现在可以按小时把项目数据拉进Power BI、Snowflake、ERP等自己的系统。新方案分发数百张数据表、管理数十万个独立数据共享,终端客户和内部团队可用的数据量翻倍。

用Procore管项目的总包,经常要把Procore里的数据拉到自己的Power BI、ERP或者财务系统里,和人工、成本放在一起看。以前这件事有个硬限制:数据每天只能刷新一次,多付钱最多也只能刷三次。Databricks最近发了一篇客户案例,讲Procore怎么把这个限制拿掉。

Procore Analytics数据共享架构图
Procore Analytics基于OpenSharing的数据共享架构。图源:Databricks

这个产品叫Procore Analytics,作用是把Procore里连起来的项目数据,按程序接口交给客户,客户可以接进Power BI、Tableau、Snowflake、BigQuery、自己的Databricks或者本地SQL Server。第一代是这么做的:从Procore公开的API把数据抽出来,灌进微软Azure上的SQL Server数据库,客户去那里查。

问题出在刷新频率和成本。工地情况按小时变,数据一天才更新一次,项目经理、远在总部的高管和现场负责人看到的就不是同一份最新情况。几万家客户一起靠API抽数据,成本和稳定性也撑不住。

换成了什么

新版本用Databricks的OpenSharing做数据共享:Procore把几百张整理好的数据表直接共享给客户,每个客户只能看到自己那一份,背后管理着几十万个独立的数据共享。客户现在可以按小时取数,Databricks称终端客户和Procore内部产品团队可用的数据量翻了一倍。

技术上这件事不复杂,值得注意的是方向。施工管理软件过去的护城河是数据都在自己平台上,现在Procore主动把数据更快、更方便地交给客户自己的系统。业主、总包和专业分包都能拿到同一份可信数据,Procore的位置就从一个管理工具变成了项目数据的源头。

国内的项目管理平台大多还停留在导出Excel、开放少量接口的阶段。客户真正想要的,是能和自己的财务、人力系统接上、而且足够新的数据。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/11491.html

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