新加坡工地AI公司Wenti Labs联创:说AI找不到回报,是问错了人

新加坡工地AI公司Wenti Labs联合创始人Ethan Ow回应某知名CEO「多数公司仍在摸索能产生回报的AI用例」的说法,称其问错了人:Wenti Labs把前沿AI能力带到工地,智能体Joey已在数据中心、医院、豪宅、高速公路、机场和地铁站等项目中成为关键工具,为项目工程师和项目经理腾出时间。公司正在招聘前线部署工程师。

一位知名CEO最近说,大多数公司还在摸索能产生投资回报的AI用例。新加坡工地AI公司Wenti Labs联合创始人Ethan Ow,10月28日在领英回了一句:他们问错人了。

Ethan Ow领英原帖中文译文
Ethan Ow领英原帖,中文为领英自动翻译(图源:LinkedIn)

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Ethan Ow领英原帖,中文为领英自动翻译(图源:LinkedIn)

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Ethan Ow领英原帖,中文为领英自动翻译(图源:LinkedIn)

已经在工地上干活

Ow的说法是,前沿模型每隔一周就解锁新能力,分辨噪音和信号越来越难,更别说转化成现实世界的落地。Wenti Labs做的就是把前沿AI能力带到建筑工地,现场团队靠他们的智能体Joey维持日常运营。

他列了Joey在用的项目类型:数据中心、医院、豪宅,还有高速公路、机场、地铁站这样的大型基础设施。他说Joey正在成为这些团队运作中离不开的工具。

Ethan Ow领英原帖配图
Wenti Labs团队(图源:LinkedIn)

官网跟了Wenti Labs好几个月。它的做法很接地气:工地上大家本来就在WhatsApp群里发照片、报进度,Joey就待在群里,把聊天、照片和文件整理成日报、问题清单和进度记录。官网10月26日写过,它能做到客户提的需求一周上线,目标是压到几小时。

人在中间

Ow也强调,人始终在他们部署的一切的中心。每上线一个工作流,就给项目工程师和项目经理腾出一些时间,去处理需要专业判断的复杂问题。

最后一句很直接:他们不等专家来教怎么用AI,已经让它开工了,一个工地接一个工地。帖子末尾附了招聘:招前线部署工程师,也就是驻在客户现场、把AI接进具体工作流的工程师。

「找不到AI回报」这个说法,多半来自坐在总部看报表的人。到了工地,回报很具体:每天少花一小时整理日报,问题少漏一条。前线部署工程师这个岗位,说明这类产品还要人一个项目一个项目地陪着落地,这也是它目前最难规模化的地方。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/11863.html

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