小栗科技：配网审核团队人数不变，人均产值一年从60万到100万

10月27日，黑龙江省第一届工程造价职业技能竞赛颁奖典礼暨行业培训会在哈尔滨召开，北京小栗科技创始人崔立明在会上讲「工程咨询×AI」。演讲里最有用的是三个自家案例，数字给得具体。

三个案例

第一个是电力配网审核。审核规则多，一线团队长期加班。小栗定的红线是「合同额不跌、员工不裁」，做法是三段式人机协同：AI规则引擎全局筛查、标出风险，资深专家只复核高危的异常点。12个月里，人均产能从每年60万元升到100万元，团队人数没变。

第二个是某央企集团的历史决算文档。大量是扫描版PDF，还有内部专有的计价规则。小栗先扫描、清洗、治理数据，提炼出标准化的规则引擎底座，核心的概预算对比核算从2天降到2小时，历史流程复用效率提升50%以上。

第三个是全过程造价管控：知识资产库、数据处理中台、投资管控应用三套系统，覆盖可研估算、初设概算、施工图预算、招标控制价到竣工结算。知识库里有规范库、造价指标库、案例库等8个子库，应用层做AI快速估算、限额预警、合规审查和造价报告生成。

他对行业的判断

崔立明把工程咨询的痛点归成五条：标书靠粘贴、经验留不住、项目靠骨干、管理凭感觉、竞争靠压价。根子是企业的知识沉淀不下来，也复制不了。他的观察是，过去一年四大咨询公司都在做同一件事，把知识变成AI；造价咨询企业手里的专有知识库，正是自己的护城河。

落地建议很实在：企业指定一位总工级的「AI第一责任人」，挑一个最痛的高频场景先试点，找一个懂工程、能陪跑落地的伙伴。

第一个案例里，产能提升没有拿来裁人，而是让同样的团队接更多的活。对造价咨询这种靠人的行业，这可能是AI最容易被接受的落地方式。三个案例的数字都是小栗自己给的，客户名称没有公开。

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