建筑科技顾问公司Placer Solutions创始人Nate Fuller这周发了第29期播客,接着上期留下的「验证税」继续往下问:AI工具发布之前那道检查,该由谁设计。


上个月我们写过他那篇讲AI输出验收的建议:不用另起炉灶,照搬工地上现成的检验与试验计划,给每个AI输出标上检查、见证或停检。这期他把问题往前推了一步。
他先给了一个现状:他同行小组里的多数建筑公司,现在都会在AI工具发布之前先审一遍。
检查该由谁设计
建筑业很会指派检查:报审文件有审阅人,图纸有审图员,混凝土浇筑前有停检点。AI的产出却落到谁手上就落到谁手上,没有任何说明告诉他该拿什么去核对。做对的公司把检查当成流程设计的一部分,而不是让人在一天快结束时硬塞进去补做。
让检查变便宜的两类做法
他把让检查变便宜的做法归成两类。一类是让输出本身可预期:用AI帮忙把工具做出来,真正运行时不带AI,测一次,之后每次输出都一样。这一类我们上个月那篇文章里提过。另一类是把核对的形态换掉:发票工作流里,项目经理只看不匹配的那些,对得上的一眼带过。

把检查设计进流程
后一类在工程上不算新鲜。监理巡检、工程的抽样检验、验收批,逻辑都是同一个:全量检太贵,就检差异,把人的时间花在例外上。难的是把这套东西设计进AI工具的发布流程里。
AI工具发布前的那道检查,落到谁头上、拿什么去核对、核对得多细,这三个问题在设计阶段就要定下来。等到工具做完、人已经在用了,再补这道检查,成本就高得多。
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本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/12126.html