建筑科技顾问Placer：AI的每个输出，都该像工地验收一样标检查点

建筑科技顾问公司Placer Solutions的创始人Nate Fuller，10月27日在领英和他的通讯里提了一个建议：建筑业管AI输出，不用另起炉灶，直接拿工地上现成的验收办法来用。

AI产出太多，人查不过来

他的出发点是今年2月的一篇论文。麻省理工的Christian Catalini、圣路易斯华盛顿大学的Xiang Hui和加州大学洛杉矶分校的Jane Wu三位经济学家认为，AI时代增长的瓶颈已经从智能转到了人工核验带宽，也就是人能检查、能为结果负责的那点有限精力。机器能干的活，比人能查的多。

他在长文里还引了一组调查：一家AI软件公司调查了美、英、澳6000名员工，69%承认交付过自己没审过、没完全看懂或者说不清的AI成果。

工地上本来就有这套东西

Fuller的看法是，建筑业早就有一套检查工作的体系，叫检验与试验计划：谁来查、按什么标准查、工作在哪里停下来等查完。只是还没人给AI的输出写一份。

他建议照搬三个级别：检查、见证、停检。每个AI输出标上其中一个，旁边写上一个人名。

他举了Placer的AI同行小组里几家企业已有的做法：

一家把安全智能体设成，分包商风险评级只要高于「低」，就给安全总监发邮件；一家把邮件连接器只开放给草稿，AI写好了人来发；还有一家做了投标比价的AI技能，给出定标建议时把中间每一步都摊开给人看。

走得最远的一些企业干脆把AI从工具里拿掉：用AI帮忙把工具做出来，真正运行时不带AI，测一次，以后每次输出都一样。

这个说法好在不用教。项目经理、质量员对检查、见证、停检再熟悉不过，把AI当成又一个要验收的分项，规矩就立起来了。

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