美国重工业AI公司Nexxa.ai的创始人Philipp Wehn,长期给大型工业企业做AI部署。他在领英发了一篇短文,讲他在这些企业里看到的一个常见错误。

错误是:AI没有在系统层面被管理,也没有得到追求卓越应有的重视。他根据在全球一些最大的工业企业里规模化部署AI的经验,给了三条建议:
认真对待。
快速推进。
押注规模化的系统,别押在个人效率的提升上。
为什么第三条最要紧
很多企业推AI的方式,是给员工发账号、鼓励大家自己用,最后得到的是一批各自省了点时间的个人,企业层面的流程、数据和产出没有变化。换成工程企业的语言,就是把AI当产线来管:选定要改造的流程,打通数据,定好谁对结果负责,再一条条复制出去。
AI4ELAB近期写过的两件事和它对得上:伯克利研究集团的调查显示施工企业的AI监督制度在四个行业里垫底;Placer创始人Nate Fuller发现承包商报的节省都是毛数,核查时间没人算。这些问题的根子,都是AI停在了个人工具层面,没有被当成一个需要管理的系统。

Wehn这条帖子很短,三条建议也不复杂,难的是执行:系统层面的AI需要有人牵头、有预算、有考核,这在工程企业里往往没人愿意接。他在帖子里附了完整文章,感兴趣可以去领英原帖看全文。
资料来源
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7518493726302724096/
https://www.nexxa.ai/
本文提到的企业来自 AI4ELAB 工程 AI 企业库
本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10731.html