构力科技发了一篇PKPM-CAE Agent的实测,对象是一座30米级的大型圆柱钢板仓。这类粮仓、料仓是典型的大柔度薄壳结构,筒壳、漏斗、支柱的空间关系复杂,分析结果对网格、边界和料压分布都很敏感。文章说,熟练工程师手工建一座这样的有限元模型普遍要几个小时,而且做完不能复用。
这次的输入只有一段话:圆柱底部标高20米、顶部50米、直径30米;底部漏斗高18米、底口直径2米;顶部带盖;20、30、40、50米处加加强梁;20米环梁下加12根20米长的支撑柱,柱间加交叉支撑;算两个工况,重力和满仓料压。第一版交叉支撑布错了,用户补了一句「交叉支撑在2米和18米处,改一下」,它就改了。全程没给几何文件、网格模板或预置脚本。

我更在意的是:Agent的所有建模动作都落成了Python脚本,随对话一起输出。模型规模5639个节点、6048个单元,提交静力分析后直接出满仓工况的位移和应力云图,没有在软件之间导来导去。脚本能读、能改、能存档,校审的人能看清它是怎么建的。

构力给的适用场景是四个:方案比选时快速出多个模型;钢仓、塔架这类参数化程度高的同类结构复建;让不专职做有限元的设计师也能建模;建模过程代码化留存,方便校审归档。它也写明了边界:Agent负责建模执行,方案合不合理、结果对不对,还是工程师判断。
结构软件做AI,最怕生成一个看不懂的黑箱模型。构力选的是「生成脚本」这条路,慢一点,但工程师敢用。接下来值得看的是,同类结构的脚本能不能沉淀成设计院自己的库。
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本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/12398.html