四川省招采中心前些天做了一期行业扫描,把招标文件编制、评标定标、监管三条链路上的AI应用过了一遍,在编标侧提到钛投标,说它是「当前行业内落地成熟度较高的代表性产品」。钛投标借这个机会发了一篇长文,讲AI用在标书上该做到哪一步。
背景是政策时间表。2026年2月,国家发展改革委等部门印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》:2026年底,招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市全覆盖;2027年底更多场景全国推广。评标一方先用上AI,写标一方的压力就来了。
钛投标的核心观点是:标书是一条链,分读、写、校、算、交五段,多数AI工具只做「写」这一段。读漏一条实质性条款,写得再好也是废标;两个标段查重撞了车,可能从扣分变成串标嫌疑。

它对每一段给了说法。读:几百页招标文件3分钟出结构化拆解,废标条款、评分点、暗标要求列成清单,并映射到标书章节。写:内容从企业自有的资质、业绩、产品库调用。校:300多条校验规则,风险分高中低,定位到招标文件第几条第几款。算:按评标细则逐项模拟打分。交:查重、降重、排版、暗标隐名,连文件属性和图片元数据里的残留信息都会清掉。
规模上,钛投标称服务全国20万以上企业,央国企客户超过一万家,支持网页、桌面端、API和本地断网部署。这些是它自报的数字。
「暗标隐名连元数据都查」这一条最能说明它懂投标,很多人吃亏不在内容,在没人想到的地方。投标AI这两个月产品很多,站上近期就收过钛投标、链企AI、红圈的同类动作。接下来比的是谁能拿出中标率的数据。
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