建元基金张宁：先找痛点，再算三笔账，AI落地传统行业的行动策略

本篇内容是张宁老师在《AI4ELAB闭门研讨 | 51条真话，有共识也有分歧，AI走进设计行业的深度思考》活动中分享的最新行业观察。此前我们也一起交流过多篇有深度的行业思考，与大家共享。数字化打破行业内卷，马太效应或将出现建筑业数字化，真伪路径的博弈与破局（万字访谈）净利润从1000万增长到2亿，我看到的工程数字化成功框架

正篇开始：

我是上海建元基金的张宁，今天和大家聊聊AI进入传统设计行业，到底该怎么转型。

一、传统产业的困境与机会

现在行业里其实是双向焦虑：传统设计师担心被AI替代，AI创业团队又找不到真正能落地的场景，拿不到稳定订单。这个情况其实不止AI设计领域，我们投资近40个新技术项目，几乎都遇到过类似问题。但去年开始有了变化——2025年建筑工程行业整体不太景气，内卷加剧、业绩下滑，原本排斥新技术的传统企业，反而主动找上门来求变了。

回顾历史，每一次技术革命都是人类能力的放大，社会和经济更加繁荣，人的核心价值不会被替代，就业机会更多。与其焦虑「AI替代人的工作」，不如借此时机，梳理清楚自己的核心价值。

二、科创本质是商业创新

我们对创新的理解错了，传统产业的创新本质是商业创新，不是技术问题，技术只是起点，最终要落到成本结构改变，带来实实在在的收益，是商业的变革，是整个产业系统性改造。

科创需要站在用户的视角，解答新技术如何解决用户的核心痛点，并且体现出价值，精算出用户所能获得的商业利益。

这里我给大家分享一个我们验证过的落地方法论：先梳理清楚传统产业的核心痛点，再明确AI这类新技术的本质和核心优势，最后把两者匹配，把新技术的价值讲清楚。

我们有两个非AI项目的落地经验很值得参考，一个超高性能混凝土、一个毫米波交通雷达，之前推了很多年都不被接受，后来团队站在用户角度梳理痛点，用用户熟悉的典型场景，让用户感受的解决痛点的新方案；再算清三笔账：投入的直接成本、施工的间接成本，还有长期运营成本，明确谁是最大受益者，最后业主单位和高速管理单位直接付费，项目就落地了。

建筑工程行业的难点在于，新技术融合必须找到真正的付费用户——那些最大获益者，最终由他们推动新技术的商业化。

交通拥堵问题对于高速公路投资方来说，会直接影响收费口的收益。毫米波雷达能改善拥堵、提升通行效率，从而增加收费收入——这才是真正打动投资方的经济账。至于节省社会车辆总时间、释放交通管理部门道路资源，这些社会效益虽然存在，但不如经济效益更能驱动投资方转变成付费用户，并通过价值链传递让整个产业链受益。UHPC通过充分发挥材料优势，优化结构方案，最终优化综合造价，提升投资方的投资回报，BOT投资方才是真正愿意付费的用户。

要站在用户的甲方立场上，分析价值创造和利益分配。

三、投资人筛选项目

对我们投资人来说，筛选AI创新团队通过三个核心问题：第一，你能不能说清新技术的核心本质和优势，用它解决什么哪类真实问题？第二，你是不是真懂目标客户的痛点，能给出清晰的解决方案？第三，能不能讲清技术带来的价值增量，能否量化用户的收益？能回答清楚，我们才会进一步探讨未来的发展机会。

四、行动策略和建议

AI的优势体现在智力上，是智力的放大器，价值体现在所有与智力相关的领域。不能把AI局限在绘图这块，而是利用AI全方位改造传统的产业系统和能力系统。

我们已经看到不少有意思的落地场景：比如古镇的建筑更新，AI能提取古建筑特征和文化要素，支持上千位居民和多政府部门无专业门槛也能参与设计，几位设计师就能完成千人级别的沟通改稿，用高水准的专业能力将方案优化到完美境界，让各方满意；

再比如设计院内部的跨部门协同，原来需要多部门依次、接力完成结构、受力、选料、配筋、造价等环节，现在AI可以同步协作，修改后自动调整全环节数据，设计师只需要做最终把关，效率提升特别明显，极大降低沟通成本。

AI可以将设计师从繁杂、低价值的事务中解脱出来，做更多、更有价值的事。

最后提个行动建议：不用一开始就砸几个亿做宏伟规划，也别原地观望。AI大模型还在快速迭代，大家先理清楚自己的优势和短板，AI能放大你的长板、弥补你的短板，不如抱着试用的心态，先从解决身边的小问题开始，鼓励团队所有人都试试，慢慢就能找到属于自己的落地路径。

我们应该学习当年的游击队，一边拿着冷兵器战斗，一边摸索热武器的战法，逐步完善战斗力体系。AI时代已经到来，先投入进去，边学边用边提升，在正确的方向上探索，犯错、失败也是进步。

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