广联达AI工地大脑2.0产品发布,发生了哪些变化?附文字实录

广联达AI工地大脑,应用超50个试点项目,1.0版本上线了 AI 报告中心、预警中心、影像中心、AI 问答四大模块;2.0 升级聚焦施工日志标准模板、影像资料自动存档与文档助手,更高版本 AI 工地指挥官预计四季度发布。

9月16日,广联达线上举办「AI 工地大脑 2.0」产品发布会,正式推出该产品在 1.0 版基础上的升级版本。

AI 工地大脑定位为面向建筑施工项目的 AI 智能体,核心能力是与企业微信群集成——自动从群聊中抓取文字、语音、照片、视频、文档等内容,借助 AI 生成施工日志、风险预警和项目档案等。

围绕这条主线,2.0 版本在施工日志报告能力、影像与文档管理、与企业既有系统对接三个方向做了增强;预计今年四季度发布更高级的「AI 工地指挥官」版本,加入进度跟踪、资源计划与风险闭环管理。

发布会披露,自今年 5 月 1.0 版上线以来,该产品已与 50 余个施工项目开展试点,覆盖中建三局、中建科工、中交二公局等大型央国企,以及沈阳世创、广东美城、邢台路桥等地方民企,项目类型涉及房建、基建、公路、市政、水利与城市更新等多个领域。

广联达AI工地大脑2.0产品发布,发生了哪些变化?附文字实录

以下是广联达助理总裁朱小羽的文字实录:

各位朋友,大家好。我是 AI 工地智能体孵化部的负责人朱小羽,今天由我来给大家介绍。

首先回顾一下我们 1.0 版的产品,然后重点介绍 2.0 版带来的一些新的功能增强,包括我们的产品演示,以及我们下一步的未来计划。虽然今天是 2.0 版的产品发布会,但相信有不少朋友对我们 1.0 版的产品也不太了解,所以我们先回顾一下:我们是一个什么样的产品?我们服务什么客户?给大家带来什么样的价值?

产品定位:AI 工地大脑

首先介绍一下我们这款产品的名字,叫 AI 工地大脑,我们也给它取了一个昵称叫广小智,还有一个可爱的机器人形象。它和传统软件不同——它是一个驻建筑工地、能够帮大家干活的 AI 智能体。

产品的第一版是今年 5 月份上线的。今天给大家带来的是 2.0 版,它在 1.0 版的基础上增加了更多新功能,后面我会为大家做一个介绍。

服务对象:两类用户

那么广小智,或者说我们的 AI 工地大脑,服务的是哪些用户?

我们把它分成两类。第一类是施工现场的管理人员,这是我们的主要用户,包括现场的项目经理、生产经理、安全员、技术员等等。第二类是参建方的企业领导,包括业主甲方的领导、总包以及分包企业的领导,也可以从我们的产品中获益。

核心能力:与企微群深度集成

我们产品的主要功能是什么?首先,我们核心的能力是与腾讯的微信和企微群进行集成。通过 AI 机器人自动从群里捕捉大家在工作中的各种聊天记录,包括大家传到群里的文档、照片、视频、语音等等这些多媒体的信息。通过这些信息采集,自动建立施工过程的数字化档案记录。

有了这些数字化信息之后,我们可以自动生成施工日志、周报以及风险预警等等各种记录。同时还可以帮大家写各种文档,比如我们的工作月报,或者一些其他的工作记录——我们具有很强的文档能力。

另外,群里面发的照片、视频还有各种文档资料等等,我们可以自动进行分类存档,跟项目各方面的资料来源整合起来,形成项目级的一个专用 AI 知识库。

我们还有更多的功能还在逐渐开发中,包括未来会提供的自动跟踪施工进度、劳务用工的分析、还有物资分析等等,这些我们会在后续逐渐开放给大家。

产品从 0 到 1:发展历程

我们最初的起源,是去年 8 月份的一个创意和灵感。

当时我们看到 AI 技术日新月异,也给建筑行业带来了更多的想象空间。有很多我们觉得以前看起来不可能的事情,在 AI 技术的加持下变得可能,能够为我们带来很多新的价值。怀着这样一些想法,我们在今年 1 月份正式启动了 AI 工地大脑这个产品的开发,然后在 5 月 13 号做了 1.0 版的线上发布会。

5 月 13 号发布之后,我们收到了来自各种不同企业项目的试用申请表,超过 100 张,其中我们选择了 50 多个试点项目开始合作。这些试点项目来自各种不同的企业,既有像中建三局、中建科工、中交二公局这样中字头的大型央国企,也有像沈阳世创、广东美城、邢台路桥这样一些地方的企业——既有房建也有基建,包括公路、市政、水利、城市更新等等各种不同的项目领域都有跟我们的产品合作,也给我们提供了很多很好的反馈建议。

产品理念:感知—决策—执行的闭环

我们希望打造一个什么样的产品?我们说 AI 工地大脑是一个 AI 智能体。对于智能体,它的工作流程其实和我们人一样,在现实世界中都有三个步骤:第一步是感知,第二步是决策,第三步是执行。

在过去,我们怎么去感知施工现场正在发生的事情?以前我们如果通过人工去手工录入信息到电脑,这个工作量是非常大的,因为现场有很多情况在不断变化,要人工录入效率很低。

通过 CV 的视觉识别能够解决一些场景的问题。但所有信息都靠 CV 识别的话,技术还不是很成熟和完善,成本也相对比较高。

所以我们想到第三条路——通过 AI 加自然语言捕捉的方式,从微信群里把大家说的话捕捉起来,然后用 AI 进行分析。

在决策层,我们也不仅仅是依靠人的大脑,而是通过 AI 学习这些知识库,学习各种行业规范、行业知识,然后自动进行决策。

到以前,大家现场可能是通过电话或者对讲机来进行沟通——这是点状沟通,效率低下,而且难以留痕。一些管理信息系统比较适合做看板,但不太适合做实时沟通。

如果纯粹用微信,虽然效率很高,但是带来的问题就是信息过载——就像我们每个人可能微信里面挂着 10 个群,每天一大堆信息飞来飞去,看一眼要花很多时间,不看又好像不太好。所以纯粹的微信沟通对于管理来讲不是一个特别好的方式。

我们希望把 AI 跟这些即时通讯的产品结合起来,通过机器人自动下发通知、跟踪现场的执行情况,这样就形成了从感知、决策到执行的一个闭环。

使用方式:免安装、零门槛

我们的产品在使用方式上跟过往的软件完全不同——它不需要大家做任何下载安装,是一个极简创新的用户体验:只需要把微信里面的一个 AI 机器人接入到群里面,就像加了一个好友一样,非常简单。

首先,我们登录到企业微信,然后在企业微信里建个群,把我们的广小智机器人加为好友,拉到这个群里面。然后按照系统提示输入验证码、确定你的身份。

完成这三个步骤之后,我们的 AI 机器人广小智就会默默无闻地待在群里面,7×24 小时地从群里捕捉各种聊天记录,包括文字、语音以及群里上传的照片、视频、文档等等。然后把这些群信息提取出来,自动生成每天的施工日志或者风险预警等等。

所以除了一开始的初始设置需要一些人工干预,后面整个过程就不需要任何人工干预了——机器人就自动在后台为大家提供服务,非常方便。

1.0 版四大核心功能

那么在 1.0 版上线的时候,我们主要有四个核心的功能。

第一块是 AI 报告中心,刚才讲到,从群里获取信息之后,我们用 AI 百分之百全自动地生成每天的施工日志,包括当天的施工进度情况、劳务用工的情况,还有质量安全等等各种信息。只要大家在群里提到的事情,我们都会自动记录下来生成日志记录,并且支持人工的编辑审核。

第二块是 AI 预警中心,大家可能平时在现场检查的时候会发现一些现场问题,比如安全员可能说”这里有个明火动工的风险”,或者有高坠的风险等等。大家提到的这些风险,我们也会自动记录下来,在风险预警中心里进行呈现。我们也可以用 AI 给项目人员进行智能建议,帮助大家怎样去整改,或者把整改情况回填到预警中心那边去。

第三块是影像中心,这也是很多客户给我们反馈非常实用的功能。现场检查的时候,大家掏出手机拍张照片往群里发——这个动作是非常简单的,但出现的问题就是发完照片之后回去再找的时候找不到了:可能要翻好多个群去找一张照片,好不容易找到了,一点开照片过期了。

我相信很多人都有遇到过这样的尴尬。今天我们就用 AI 自动把群里的照片不仅保存下来,同时还自动识别照片内容进行分类存档,比如说是跟质量相关的,还是跟安全相关的,或者劳务相关的。哪天群里发的照片我们都分类打上标签,将来你去写报告的时候,要找任何一张照片,都变得轻而易举。

第四块是 AI 问答,这个就像咱们用豆包、DeepSeek 一样,你也可以跟 AI 机器人进行对话。但跟豆包这些产品不一样的是:你问豆包,他给你回答的是一些市面上通用的知识;但你问我们的广小智,他回答的是项目的动态信息。

比如说,我想问广小智:”这个班组昨天做了什么工作?今天要做什么工作?”像这些信息,你问豆包,他是没有办法回答给你的。但你问我们的广小智,他就可以告诉你项目现场昨天干了什么,今天干了什么,昨天来了多少人,今天来了多少人——所有这些项目上的动态信息,我们用 AI 自动总结出来,并且可以回答给用户,包括我们后面会看到的生成报告等等。

标杆案例:中建科工某产业园项目

这是我们已经提供的功能。从 5 月份到现在,刚才提到已经上线了 50 多个试点项目。我们举一个例子。这是我们跟中建科工集团华东区合作的某产业园一期项目。

这个项目是一个产业园 EPC 的项目,整个建筑 7.8 万平米。它从今年 5 月份开始试点,一直到现在在持续使用。它使用了我们的哪些功能呢?广小智机器人入驻到项目的企微群,自动抓取每天的工作情况。我们的施工日报、风险预警、影像存档还有 AI 问答这些功能,他们都在深度使用。

并且,我们也在跟他进行合作,做一些新的功能开发,比如说 AI 协同的进度管理。

我们希望接下来通过总工期计划和月度计划,能够自动拆解成项目现场的周计划,还能自下而上汇总每周的进度数据,自动与总计划或月计划进行对比分析等等。他们下一步也有计划:从这个标杆项目打造成功之后,进一步策划公司层面的推广培训。

客户认可的三大价值

那么,客户认可我们的哪些价值呢?

价值一:一线零负担采集——群里面的自然沟通,就可以自然地沉淀成我们的施工日志和管理资料,不需要额外再去录入信息。

价值二:非现场管理者实时洞察——尤其是我们的企业领导,企业可能有很多项目分布在全国各地,领导没有时间跑到每一个项目现场去看。那么只要打开我们的微信小程序,就可以自动看到每天各项目的施工日志或现场各种情况照片,一目了然地看到现场的实际情况。

价值三:项目资料数字化归档——群里的照片、视频、文档等等这些资料,经常我们在工作中——比如说我可能换手机,或者由于各种原因——微信群里的资料聊天记录就丢掉了。或者有时候有些资料可能是资料员去做了存档,但因为项目周期比较长,资料员可能中途也换人了,原来的人也走掉了,所以很多资料没有得到及时的保存。

这也是客户给我们反馈非常重要的一个需求:通过 AI 把这些资料进行分类归档整理起来,永不丢失。这样对未来的项目复盘都是非常有帮助的,可以作为一种辅助手段。

用户认可的优点与提出的更高期望

通过这些试点项目的使用,用户也给我们既有认可,同时也提出了很多期待。

认可的方面包括:

第一,微信群消息提取这种方式非常简便易行,现场人员不用再填表,产品也不为一线增加负担。只要大家正常在群里发信息,我们就能自动把这些内容总结出来。

第二,快速获取项目的进展信息以及各种资料的分类整理。

第三,我们的产品不分客户类型,也不分项目类型,无论是大型央国企还是小型民企,无论是房建、基建、水利、市政、公路、铁路等等各种项目都可以使用——这是客户认可的地方。

更高的期望包括:

第一是增强报告的能力,项目部经常要写各种报告,然后应对各方的要求——有业主的要求、有政府的要求、各种各样的报表。

很多朋友也跟我们反馈说,一个人可能一天 3 小时在现场检查,5 个小时在办公室里面写各种报告,这是非常花时间的。而且很多地区政府或者企业都有这种标准的报告模板,那我们能不能直接套用这种标准模板去输出报告?这是客户的一个期望。

第二是项目级的知识库,每个项目都有很多的资料,除了分类存档之外,他也需要把这些资料消化成 AI 可以复用的知识。

第三是施工进度的动态更新,现场经常是计划和实际两张皮,能不能根据实际情况去更新我们的进度计划?还有更多的劳务、物资等等各方面的数据集成,这都是客户非常感兴趣的事情。

2.0 版本主题:AI 办公小助手

所以接下来在 2.0 的版本里面,我们会结合其中的一些方向进行重点增强。

在 AI 工地大脑 2.0 版升级的过程中,我们给它选择了一个主题,叫”施工项目的 AI 办公小助手”。

这里面分了三个我们重点打造的方向:

第一个是施工日志的编写,第二个是项目影像资料的整理,第三类是各种文档的编撰。我们定义这个版本价值升级的重点,就是在 AI 的报告写作和资料管理上面——这也是用户非常关心的方面。

第一板块:施工日志

在工地大脑里面,我们的施工日志分成两种方式。

第一种是定时报告,包括定时的项目日志还有周报等等。这些报告每天 AI 自动生成。除了可以在微信小程序和 Web 页面上查看之外,2.0 版我们还新增加了邮件通知功能,可以自动发送邮件到项目经理或者生产经理的邮箱里面,这样打开邮件就能及时收到今天的施工日志。

施工日志板块的内容可以自定义,也可以由人工进行编辑和确认。如果想要去定义它的模板,也特别简单——只要会写提示词就可以自定义报告的输出内容。

第二块我们把它叫做标准模板报告。

这是因为我们刚才谈到,在很多企业或者一些地方政府都会有这种标准的施工日志的模板——但也不一定是施工日志,也包括一些生产月报、周报等等各种不同类型的文档。这个方面我们提供了一个非常强大的能力:用户只要把一个 Word 或者 Excel 模板丢给我们的广小智,广小智就会自动按照这个模板的内容形式要求,把这个 Word 文档或者 Excel 生成出来——就像我们在右边屏幕上展示的一样。

这里有两个例子:一个是陕西省的房建项目,这个施工日志的标准模板,我们用 AI 自动填写直接生成出来;下面的是一个公路项目,一个企业自己的施工日志的模板,是 Excel 文件。我们看到按不同的桩号的施工部位,然后填写每天的施工内容,AI 同样可以自动把模板填写出来。更复杂的一个例子,是一个公路项目的日志内容。

当然我们隐去了其中的一些敏感信息,但是来自真实项目。我们可以看到项目当天有哪些施工队伍、每天的完成产值,以及当月累计完成产值,以及每个施工队所做工作的内容——像这样的日志模板我们都可以自动生成,从而极大地减轻项目现场的工作负担。

配套管理要求

这些信息的采集,我们从软件的层面是非常智能化的。但同时我们也希望项目现场配套的管理制度有相应的要求——其实这些要求也并不复杂,说白了就是一句话:大家需要在群里发清楚”谁、什么时间、干了什么事情”,把这些信息发到群里,我们就可以自动把这些信息用 AI 自动捕捉记录下来。

我们也提供了一些配套的管理能力。比如说在 2.0 版里面,我们增加了管理人员配置的功能,可以快速建立项目的参建方、劳务分包、班组以及人员信息,可以设置对应的人员权限——比如施工日志谁可以查看、谁可以编辑、或者谁可以收到邮件推送。这些在我们的管理人员控制台里就可以非常容易地实现,提高管理的易用性。

第二板块:影像资料与文档助手

那么第二大核心板块是影像资料,也就是对照片视频的自动存档。

1.0 版我们上线的是照片册的功能,2.0 版增加了视频册的功能。群里面发的这些照片和视频,我们都会把它上传到一个项目专属的网盘空间里面去,自动进行分类存档。

对于照片,我们会用 AI 自动识别照片的内容,自动分类打标签。在 AI 识别照片内容的时候,我们用了三种不同的技术:

第一种:如果我们发了照片之后有上下文——比如说我们发了照片之后,在群里说一句话,告诉大家这个照片是什么——那么 AI 会根据上下文来识别照片内容。

第二种:如果照片里面本身有水印或者其他文字,它也可以识别照片里的水印和文字,根据这个来判断照片内容。

第三种:完全没有任何文字的情况下,AI 也会根据理解去判断照片的内容是什么。但这种情况下准确性不一定那么可靠。如果有文字信息,我们对照片内容的识别是非常可靠的。

对于视频册,我们目前没有开放视频的自动识别 AI 内容的功能,但做了视频的自动存档,可以在线预览,可以下载——保证群里面上传的视频永不丢失。

在照片的基础上,我们还提供了文档助手。不仅是影像中心,还有各种像 Word、Excel、PDF 这些办公文档,我们同样会把它上传到我们的专属网盘里,然后用 AI 进行分析。

我们上传这些文件,既可以直接把它丢到微信群里,也可以通过网页上传到我们的项目空间里。一旦进入到我们的文档中心,我们分两个层面:

第一个层面,是把这些资料分类归档起来,保证永不丢失,并且能够快速获取。

第二个层面(更重要的层面),是我们会用 AI 对这些文档进行阅读和理解。当我们在后面去问广小智进行知识问答的时候,他可以从已经有的文档知识里面获取一些专业的知识,作为问答的学习材料。

同时,我们想去写一些新的文档——比如说,要写项目现场的应急预案,或者各种报告的时候,他也可以复用原先的文档知识来进行学习。

我们讲它是一个面向项目的 AI 办公助手,为大家极大地减轻文档类的办公工作负担。

与市面上 AI 产品的区别

通过刚才的介绍,我想大家都有一个直观的感受——为什么我们说 AI 工地大脑是建筑行业第一个通用型的、面向项目级的 AI 助手。那么它跟大家市面上常见的一些 AI 产品有什么区别呢?我们把市面上常见的 AI 产品可以分成三类。

第一类是传统的大模型,这是大家最熟悉的,像豆包、DeepSeek。它主要是一个对话机器人,通过这种聊天式的对话为大家提供很多信息。但它本身是在云端运行的,只能为个人用户提供服务,不存在项目管理的能力,而且也不掌握用户的业务数据。

第二类是个人级的 AI,就像最早的 Openclaw,包括现在比较流行的腾讯 WorkBuddy。这些产品的主要定位还是一个个人级的工作助手,它是在用户的电脑上运行,可以用 AI 去操作用户电脑上的文件。这样一方面非常方便,但同时,也给个人电脑带来了一定的安全隐患。而且它同样是一个面向个人用户的产品。

而我们的 AI 工地大脑,是一个面向项目级的 AI 工地智能体。

它的特点是:首先,产品在云端运行,不需要在用户的个人电脑上或者手机上安装任何东西。我们为每个项目提供了一个云端的网盘空间。不管是聊天记录也好,还是大家上传的这些文档影像资料也好,统一存在项目云端的网盘里。我们在云端使用 AI 对这些资料进行分类、归档、整理,然后进行文档的编写和操作,最后再把成果直接输出给用户。这样对用户来讲,第一个我们解决了项目团队的协同和信息交流的能力,第二个也保障了项目本地的数据安全性。同时我们的用户体验方式也非常丰富,既可以通过聊天对话,也可以通过微信小程序或者外部的控制台等等各种方式来进行使用。

未来规划:AI 工地指挥官

在未来,我们还有更多的新功能在开发过程中,这里也给大家提前做一个预报。比如说,有些用户可能在使用我们的广联达劳务管理系统,那么他希望把我们的 AI 工地大脑和广联达的劳务产品结合,能够从劳务系统里面自动去获取用工的计划人数、还有实名制的考勤人数,并且与微信群里面报告的人数进行对比分析,从而判断劳务用工的风险。

我们的进度中心也正在紧锣密鼓地开发过程中,包括我们未来支持项目总体计划的导入——无论是 Project 的,还是广联达、斑马进度的、或者是 Excel 等等多种格式的进度计划都可以导入进来,然后自动去编制项目现场的周计划,根据现场任务的反馈情况自动更新实际进度进展。

大家只要在群里汇报工序的完成情况,进度就可以自动填报到计划里面。这些也是很多用户普遍关心、同时我们也正在开发过程中的一些新功能,会在今年下半年逐渐发布出来。

所以总结一下,我们产品的演进路线分成两个版本:

基础版叫 AI 工地情报员,主要侧重现场信息的自动采集和分析。无论是 5 月份发布的第一版,还是 9 月份我们升级的 2.0 版本,目前主要还是在这个现场信息采集的层面。

第二版叫 AI 工地指挥官(预计今年四季度发布),根据这些现场的真实信息进行智能的决策和执行,比如现场的进度跟踪、资源的需求计划、风险闭环管理等等这些高级功能,我们会把它放在指挥官的层面发布出来。

用户共创计划招募

如果大家看到这里,对我们的产品非常感兴趣,也欢迎大家与我们联系,把您的项目跟我们的产品结合进行试用。在接下来的用户共创计划里面,我们会向用户提供 3 个月起的免费试用期,试用期内不限制项目内的使用人数,也不限制咱们有多少个群,没有任何限制。试用期内也会提供产品的免费升级以及免费的技术支持。我们的试点项目未来如果愿意采购本产品的商业版本,可以终身享受 6 折的创始用户待遇。

当然,对于试点项目,我们主要的目标对象就是咱们施工项目的项目部,希望有一个真实的、目前正在开工进行中的项目,现场人数有一定规模,这样一些基本的要求。同时更重要的是,我们希望您和我们一样对科技创新充满热情,愿意一起来进行新产品的打磨;也愿意在过程中给我们提供产品的反馈,帮助我们一起把产品打磨得更好;也愿意作为我们的客户案例进行宣传。如果您对这些都感兴趣,欢迎扫描右上角的试用申请表的二维码。填写二维码之后,我们的同事会与您联系,了解您的项目情况来推进试用工作。

收尾

我们期望和您一起,用 AI 去改变建筑行业,让每个建筑工地更聪明、更安全、更高效。我今天的介绍就到这里。还是那句话,如果您对我们的产品感兴趣,欢迎拿出手机扫描我们的试用申请表,也欢迎关注我们的微信公众号。后面我们会有更多的产品功能介绍,或者一些演示视频在公众号上发布出来。谢谢大家。

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本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/8960.html

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