0922活动报名｜搞GPT的研究员，做出爆火的Jev模型，能接在建筑AI哪块？

大家好，我是秦明，好久没有这么迫切的想去搞个活动了。这两天，一个叫Jev的模型突然在海外开发者圈刷屏，推特上都在讨论这个，仅官方原帖曝光量逼近4000万，玩家的探索更是不尽其数，如今在开始在国内发酵了。

更反常的是，这个模型不会聊天，也不生成长文本。Jev 模型专为决策而设计，选择只做一件事：判断。我们只需向 Jev 输入结构化问题，就能得到包含概率和可信度的决策结果，从而让软件能够据此采取行动。

Jev背后的公司TypeSafe，也让这次发布多了一层关注度。创始人Diogo Almeida曾在OpenAI参与InstructGPT和RLHF相关研究；团队还有来自Meta/FAIR、Google Brain等机构的成员，做的是另一条模型路线。

这也是我想在下周二上午10点组织一场线上交流的原因。Jev本身当然值得看，但更值得聊的，是它所代表的一种变化：AI开始从生成内容，进入判断、调度和执行流程。

Diogo 团队判断，通用大模型已经足够擅长与人交流，但软件流程里真正缺的，常常只是一个稳定、便宜、低延迟、可以直接被程序调用的判断。

比如一条信息进来，系统不需要AI写一段分析，只想知道它该交给建筑、结构、机电还是商务团队；一份资料进入流程，系统只想知道它是否完整、是否紧急、是否需要升级给人工处理。

Jev给出的就是这类结果。开发者先定义问题和选项，模型返回选择、概率和置信度。把握高的事项可以自动流转，把握不高的事项可以进入人工复核，流程不会被一段模糊的自然语言卡住。

我也看到圈内有玩家用 JEV 模型做了一个实时 3D 场景生成器，从预制的几十上百种 3D 模型里，根据输入的文案，进行并发几百次的判断。一秒完成符合要求的室内场景搭建。JEV 模型居然能一秒内完成复杂场景建模！

第一时间，我也问了下好朋友Reer团队，这对他们产品的影响。一家哈佛建筑师背景出身的AI创业团队，之前写过很多次独家 | 哈佛系Reer要做IDE了。他们也开始考虑把JEV也引入到产品里面。

在建筑3D 生成里面，需要有大量的判断决策。比如模型生成一版体量、空间、构件或场景之后，真正的工作还没有结束：这一版是否符合要求？要不要重生成？下一步该交给哪个工具继续处理？诸如此类。

而且，建筑项目里最稀缺的，很多时候是把信息送到正确的人、正确工具和正确流程里的能力。问题单分派、变更影响初筛、模型任务路由、资料完整性检查、质量安全记录分级、招采文件归类，以及跨专业协同事项的提醒和升级。这些都需要做决策与判断。

这一次，我们也邀请了Reer团队的CEO与CTO深度参与讨论。

以下是活动议程：

1、活动开始时，我会先简要梳理Jev突然走红的事件背景，以及这个模型和通用大模型到底有什么不同。

2、接下来，我们会请特邀嘉宾，比如Reer团队，结合自己的产品和工作流，分享他们对Jev的理解：它可能在哪些环节发挥作用，接入后会带来什么变化。更多嘉宾还在邀请中……

3、最后，会留出时间给所有参会者交流。无论你在做建筑设计、工程协同、AI建模、3D生成，还是相关的软件产品，我们都希望听到你对这个模型的第一反应，以及它可能会怎样影响你的业务。

因此，这场活动不设置旁听。希望每一位参与者都能提前看一看Jev，带着一个具体问题、一段真实工作流，或者一个尚未想清楚的判断来到现场。我们一起把它从一条火热的模型新闻，聊成对行业真正有用的讨论。

可以在这了解JEV模型：https://typesafe.ai/

如果你确认参加，请加我的微信，成为我的朋友，说明你是谁、所在团队或机构、正在做什么方向。我们会把会议链接发给你。活动完后会建交流群。

时间在后天，9月22日周二早上10点。

这两天我也在详细研究JEV对我的工作流的影响中……