星邦智能的AI清单：焊缝视觉检测上了产线，二手设备交给AI验机

高空作业平台厂商星邦智能10月17日办了第二届AI领航大赛，腾讯云、思智AI学院的专家和宁乡市工信局参与评审。12个参赛项目全部来自研发、制造、财务、法务、营销的真实业务场景。工程机械厂商讲AI的不少，把一份按业务环节排开的落地清单公开拿出来的不多，下面按大赛的三个组梳理。内容来自星邦智能发布、第一工程机械网转载的稿件。

品质组：检测交给视觉模型

焊缝质量AI视觉检测已经在生产一线值守，用来发现焊接缺陷。高空作业平台的臂架和底盘大量依赖焊接结构，焊缝质量直接关系到安全，过去主要靠质检员目检和抽检。

AI验机师面向二手设备，做专业化、标准化的检测评估。高空作业平台大量流向租赁市场，设备会多次转手，残值评估一直缺统一标准，这个项目对准的就是二手流转环节。

营销组：让一线随问随答

星邦设备全场景智能服务体把设备服务资源整合起来，客户需求在一个界面里响应；产品参谋台让全球营销一线可以随时问产品问题；全球传播快报智能体实时追踪全球市场和品牌声量。

运营组：从产线到报账

运营组的项目覆盖产线IE动作分析、KD件打包装箱优化、物流运输管理、智能报账风控、法务工作台和全流程研发助手。KD件指散件出口时的拆解包装，装箱优化直接影响海运成本，对出口占比较高的设备厂商是实打实的钱。

董事长刘国良在大赛上说，人工智能要先从高难度、高风险、高价值三方面去解决问题。星邦智能的许红霞在会上要求每个员工把AI用起来、用出成效。

值得看的地方

稿件没有给出各项目的效果数字，比如焊缝检测的检出率、验机评估和人工结果的一致性。它的参考价值在于选点：星邦先做的是质检、二手设备评估、出口装箱这些和品质、残值、物流成本直接挂钩的环节，营销和办公类智能体排在其后。这和董事长说的「三高」原则一致，也给同行提供了一份可以对照的清单。

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