达实智能给写字楼报修加了AI:拍张照就能生成工单

达实智能基于自研AIoT智能物联网管控平台打造「小达物联」移动端,并加入报事报修场景AI智能体:员工对故障设备拍一张照片,AI识别设备和问题、结合所在工区自动生成工单,工单从派单、维修到评价全程留痕,完成率、响应及时率和满意度实时可查,并连到设备全生命周期管理。

在写字楼上班,桌椅坏了、灯不亮、空调不启动,第一反应往往是不知道该找谁。达实智能举的例子很典型:找行政,行政联系物业,物业再问工程部,派了师傅还得回头问在哪一层、什么问题、有没有照片,一张报修单要辗转三四个人。

小达物联报事报修界面
「小达物联」小程序的报事报修和AI助手界面。图源:达实智能公众号

达实智能这次在自家「小达物联」小程序里加了一个报事报修AI智能体:员工打开AI助手,对着出问题的设备拍一张照片,AI识别设备和故障,结合员工当前所在的工区,自动生成报修工单,员工确认后提交。维修完成后还能在线评价。

拍照之后发生了什么

工单里会带上处理问题需要的全部信息:紧急程度、报修内容、位置、描述和现场照片,物业收到后直接派单。每一步都有记录:谁报的、什么设备、在哪一层、什么故障、多急、派给了谁、怎么解决的、用户打了几分。工单完成率、响应及时率和满意度可以实时查。

设备这一端也连起来了:从档案录入、启用、巡检、保养、报修、维修到报废,形成设备全生命周期记录。达实的说法是,没有这样的数据闭环,就谈不上预测性维护,运维只能坏了再修。

达实智能
图源:达实智能公众号

拍照报修本身不难,难的是派单准:AI识别出设备和故障类型,师傅出发前就知道带什么工具,少跑一趟。真正有价值的是后面积累下来的工单和设备数据,哪类设备坏得多、哪层楼响应慢,物业以前靠经验,现在可以按报表看。

达实是做智慧楼宇和智慧空间的上市公司,这个功能跑在它自己的AIoT平台上。文章没有给出上线的楼宇数量和使用数据,接下来值得看的是它会不会作为标准功能推给已有的楼宇客户。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/11541.html

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