飞渡科技：智慧水利的下一步，是让大模型去调度闸门和泵站

水利行业做数字化已经很多年，屏幕上的数字孪生做得很漂亮，但真正下指令开闸放水，往往还是靠调度员的经验。空间智能公司飞渡科技的人工智能研究院院长张宇，10月25日在合肥的现代水网与数字孪生AI技术交流会上讲的就是这道坎。

他的判断是，讨论的焦点已经从「要不要建系统」变成「建起来的系统能不能真正调度一口闸、一座泵」。

眼睛、大脑、手脚

张宇把一套成熟的智慧水利体系拆成三部分：眼睛是无人机和各类传感器组成的感知网络；大脑是空间智能大模型，负责理解、推演和决策；手脚是闸站、泵站等管控设施，接指令去执行。链路是「感知、认知、仿真、决策、执行、反馈」，多个智能体协同调度水利设施，让管控策略真正变成动作。

他提出三个转变：从被动响应到主动预判，洪涝没成形之前就推演布防；从人工调度到智能执行，把调度员的经验沉淀成可复用、可验证的模型；从单点智能到系统协同，闸、泵、渠、库一起调，让整个流域成为一个决策单元。

飞渡拿来托底的是自家的峥嵘大模型、DTS空间智能平台和元尊空间智能一体机，称峥嵘是国内首个通过国家备案的工业级空间智能大模型。让AI直接控制闸门，责任和安全边界怎么划，演讲里没有展开，这恰恰是水利单位最在意的地方。

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