美国AI审图公司InspectMind联合创始人兼CEO Aakash Prasad,10月31日在领英晒了一组数字:今年年初,产品刚上线一两个月,AI图纸审查的准确率约33%;到夏天是70%;现在客户告诉他们,已经到了90%左右。



这个准确率怎么算
他自己给了解释:标出100个问题,有多少个是真问题。33%意味着标出100条里有67条是误报,工程师得一条条点开、再判掉;到90%,100条里只有10条左右要白看。
审图AI最常被吐槽的就是误报。我拿一套图粗算一下:假设AI标出300条,33%准确率下有约200条误报,工程师每条花1分钟判断,就是3个多小时;到90%,误报剩30条左右,半小时就能过完。Prasad的原话是:没有人想在几百个误报里翻找真正的问题。
客户怎么选的
他说,已有多家企业客户评估过10个不同的AI审图平台,最后选了InspectMind,理由是准确率和质量最高。官网10月26日写过它的一个案例:一家财富500强开发商试了近10款,最后选了它,和这次的说法能对上。
口径要说清楚:90%是「客户告诉我们」,不是第三方测评;33%和70%是公司自己的数字。各家平台对「一个问题」怎么算、测的是哪类图纸都不一样,横向比较要谨慎。
不到一年从33%到90%,这条曲线比单个数字更有信息量:审图准确率可以靠一套套真实图纸往上喂。我会接着盯它有没有公开另一半数字,也就是图里真实存在的问题,AI漏掉了多少。
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本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/11800.html