13款AI实测施工图：框架能画了，大样还出不来

今天看到一篇文章，某个设计团队把13款AI工具在施工图绘制上做了一轮实测，覆盖建筑、结构、机电三个专业。结论很明确：AI画施工图这件事，已经从「能不能」翻篇到「到底能替掉哪一段」了。

在建筑专业上，AI在标准层平面图绘制上表现最好——墙体、门窗、尺寸标注的基本框架能一次生成到可以做底稿的程度。但一到首层、屋顶层这种非常规层，准确率明显下降。一个有意思的细节：13款工具没有一款能画出一张可以直接用的大样图。大样图的逻辑是「这一个节点怎么搭」，需要理解多层材料的构造关系，目前大模型在这个粒度上还不行。

结构专业的结果差异最大。几款头部工具在梁柱布置上做得不错，但到了板配筋图，所有工具的出错率都很高。原因是板的边界条件变化太多，AI没法从前后文推断出这个角落应该怎么配筋。

机电专业的情况不同。电气平面图因为是符号化程度最高的施工图——灯、插座、开关都是固定图例，AI识别和生成准确率都高。暖通图的主要问题是管道交叉时的标高处理，测试里没有一款工具能正确处理。

测试还跑了一个很实的指标：「出图后直接送审」的通过率——0。没有一份AI生成的施工图能不改就直接过审。好消息是，「AI生成+人工修改一轮后送审」的通过率已经接近75%。这个数才是实际工作流里真正有意义的指标。

结论可以简化成一句：AI已经能帮画图的人省掉约60%的重复劳动，但「判断性的工作」——这个角落为什么这么做——还在人这一侧。

资料来源