被装修公司骂「搅屎棍」，却有近3000位业主付费，这名99后的AI创业打法

最近，问龟AI上线了自己的官方网站，也发布了公众号首篇文章问龟AI，收一杯咖啡的钱，操着十几万全屋定制的心。借这个节点，刚好回看下与问龟AI创始人徐翘楚这一年的链接——这两天详细看了我们之前几万字的交流内容。

问龟AI是AI4ELAB长期关注和追踪的一家公司，徐翘楚（Wade）也是圈内好朋友。今年上半年，当他们的产品刚刚出来时，我们写过一篇报道深圳95后自投数百万，用AI做装修报价审核，已完成1400单，帮业主省超千万。7月份，有幸邀请到他，在AI4ELAB的会员社群里做了一场闭门分享0716活动报名 | 一款AI原生报价审核产品，如何拿到超2000个付费用户。

早上刚问了下，现在付费已经近3000单了。

今天我们想再谈谈这支团队。只不过，不再从产品角度挖掘，而是聚焦在他们身上的创业特质。我想这是在AI原生时代，95、00后新一代创业者中，很值得研究的样板团队。

开始前，先三段话介绍下问龟AI，现在到底能帮普通业主做什么。

如果你正在装修，尤其正准备做全屋定制，拿到了橱柜、衣柜、电视柜等报价单，现在最直接的用法就是把资料上传到问龟AI（小程序直接搜索），不要犹豫，获取一个能帮自己把关的第三方判断：帮你看这份报价贵不贵、材料和配置有没有问题、哪些项目没写清楚、可能有哪些增项或合同风险，并给出合理价格区间、谈价策略和可以直接复制给商家的沟通话术。

国内目前没看到比问龟更年轻、专业、靠谱的团队了。问龟AI的数据库覆盖全国543个城市，有3478份柜子报价单审核的经验，这是创业一年多累计的结果，并且反馈到了产品与服务中。

问龟AI最小的切口，是从装修报价单审核开始。长期，问龟AI想做的是一个长期陪伴用户完成装修决策的AI管家。报价和合同只是最痛、最接近钱、也最适合先切入的节点；从这里往外延伸，未来还可以进入预算规划、材料推荐、商家匹配、施工过程提醒、远程验收，甚至形成一套属于每个家庭的长期装修档案。

问龟AI的最新品牌视频可以显示他们全貌👇

这也是我们认为今天AI创业最重要的一个原则：切点一定要小，方向一定要远，中间就交给了，守好初心与立场，跟着用户与市场，慢慢调整执行就好了——特别喜欢泡泡玛特创始人王宁的那句话，尊重时间，尊重经营。

回到新一代AI原生创业者的特质上。

第一，徐翘楚不是技术出生，在美国读书八年，学的是室内设计专业；回国后在一家上市设计公司做过设计师，也负责过AI内部培训、ERP、项目管理、材料平台和AI产品。背后足够深的专业背景，加之又愿意跨界进入AI，成为这些新一代创业者的基本经历。

我越来越觉得，AI原生时代真正有机会的年轻创业者，是那些已经在某个专业场景里待过、吃过苦、见过问题的人。他们对行业没有过去模式的依恋，有真实理解，又对AI有足够好奇，且能把AI当成重新组织经验、交付和信任的工具。

第二，对热门方向有反向判断。

很多人看到装修和AI，大多反应是做效果图、做设计生成、做视觉表达。这也是过去两年最拥挤的方向之一。但徐翘楚的判断：报价、合同、材料和验收，有大量相对明确的专业判断和利益关系。前者很容易卷进技术与视觉效果的竞赛，后者才真正靠近客户的核心决策。

这是一种很重要的反共识能力。并非为了反对热门方向而反对，而是更清楚地知道：自己擅长什么、应该做什么、什么事情能长期沉淀，有机会真正做成。

第三，是极强的聚焦、克制与执行能力。

问龟AI的长期愿景是装修全流程，但他们没有一上来就做一个大而全的「装修超级App」。装修里有水电、定制、软装、暖通、家电、灯光、施工、验收，每一个环节都复杂得足以成为一门生意。如果一开始什么都做，很容易把团队拖进一个看似丰富、实际无法交付的产品泥潭。

所以他们在前期选择得时候，就不断收窄：选择做全屋定制，是因为七成的家庭会选择全屋定制，且它占装修预算超三成的大头；再进一步聚焦到报价单审核，理由是这类直接关联用户的钱、风险与决策，存在相对明确的专业标准，而且发生在用户最焦虑、最难以决策的时刻，也离用户的真实需求足够近。

先找到「最小但最痛」的场景，再把能力一层层长出来，比一开始做一个完整系统更重要。我相信技术产品可以用钱砸出来，但背后的信任、立场与客户持续成交，核心在于持续经营。

第四，低成本试错、不盲目扩张的气质。

问龟AI的前100个用户的需求验证，是他们去闲鱼、淘宝、小红书接单，也去家装节、建材市场、小区门口找人聊天，过程中甚至被装修公司投诉，从而被保安架出来的情况也有。用户愿不愿意加微信、愿不愿意拿出报价单、愿不愿意真的付钱，才是他们判断需求是否成立的依据。

这件事看起来「笨」，却是很多AI创业团队最容易跳过的一步。我们今天太容易先做一套看上去很完整的产品，再用投流和包装去验证市场；但用户的口头反馈往往不可靠，只有真实行为才可靠。用户愿意花钱，愿意持续使用，愿意把朋友介绍来，愿意把更复杂的问题交给你，才说明你真正进入了他的生活。

在没有融资、团队只有个位数的情况下，这种打法尤其重要。有限的资金不能拿去换虚假的增长，必须先换真实的认知。这也是我自己在做AI4ELAB时越来越相信的原则：慢不是效率低，很多时候，慢是为了避免在错误的方向上跑得太快。当然我也看到一些背景很牛逼的团队，融了大量的资金，反过来买各种数据，欺骗自己，也欺骗投资人的这种案例。

第五，把人工交付当作数据生产。

问龟AI早期一单一单帮用户看报价、看合同、答问题、陪谈价。这个过程当然不够规模化，但它积累下来的东西非常宝贵：各种非标准报价单、行业黑话、隐藏项目、材料陷阱、用户最在意的问题、不同阶段的情绪变化，以及什么样的话术真正能帮用户解决问题。

这些东西，通用大模型里没有。人工服务在这里并非效率的反面，而是产品理解力的来源；它也是让团队能从「自以为专业」的自我满足，到走向以「用户觉得好用」至上的观念改变，也让每一单服务变成下一次产品迭代的素材。

最值得谈得第六项特质，是他们开始注意到垂类里那些极易被忽视、且最有价值的细节。徐翘楚与我们沟通时候反复提到一个词：情绪价值。

这在装修场景里却极其重要。一个用户刚签完合同、交了定金，AI如果只告诉他「你买贵了」，除了制造焦虑，并不能带来帮助。更好的做法是理解他当前处于什么状态：哪些可以争取升级，哪些可以要求赠送，哪些可以优化设计，哪些风险必须提醒，哪些事情则不必反复放大。

这背后是一个非常值得重视的变化。未来的垂类AI，不只是把专业知识回答得更完整，更是要在正确的情境下，以用户能接受、也愿意行动的方式交付专业判断。模型能力当然重要，但真正决定用户会不会信任你的，往往是这些看似「不在模型参数里」的细节。

最后，问龟AI最勇敢的地方：它没有回避进入行业后必然出现的利益冲突。

一开始，他们帮业主审报价、挑合同、砍价格，在许多装修商家看来当然像「搅屎棍」。过去很多成功创业者进入一个行业，往往会先想办法融入既有利益关系。如今，这种思路不一定错，但有时也容易让产品失去最初的立场。

问龟AI选择站在业主消费者一边，立场与信任，是他们觉得长期做这个事情的基础。先解决行业的信息不对称。与此同时，他们也逐渐发现，真正优质的商家、材料商和服务者，其实同样需要一个更透明、更能建立信任的市场。用户不是只会砍价，他们也需要识别谁值得信任、哪些价格合理、哪些服务值得购买。

我们相信，新一代创业者需要有这样的立场感：知道自己要改变什么，知道自己要挑战哪些不好的行业习惯，也知道不能靠一时对立把事情做完。真正重要的是，慢慢找到那些愿意一起把行业做得更好的人——找到同盟，找到战友，找到愿意共同建立新规则的人。

这是AI原生时代创业者，值得思考的地方。

未来，少人团队会越来越多；大模型、Agent、RAG、工作流和各类SaaS工具，会让一个对场景足够理解的人，拥有过去只有大公司才具备的产品能力。但技术不会自动带来价值。真正决定一家公司能不能走远的，还是对具体场景的理解、对用户的耐心、对交付细节的敬畏，以及在短期诱惑面前是否守得住自己的立场。

从一张报价单开始，这件事很小，反过来，问龟AI要做的或许是一个更大的事：让普通人面对装修这种高投入、低频率、强信息差的消费决策时，少一点运气，多一点依据。

而对AI4ELAB来说，徐翘楚团队也提供了一个值得持续观察的样本：一个小团队如何利用有限的资金，对行业的理解，慢慢积累真实用户、真实数据、真实信任，并在看似不起眼的地方，做出真正长期的创业。

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