AI出图、出审核都快了,卡点转到工程师签字

AEC Magazine本周三篇文章分别讲工程审核Agent、施工图自动化和建筑规范合规检查,结论相同:AI产出越来越快,签字担责的仍是工程师。本文合读三篇:Arcadis近500人在用审核AI、施工图约占设计费四成、合规工具两年增至至少19个,以及事务所该换的算账方式。

AEC Magazine本周连发三篇文章,分别讲工程审核Agent、施工图自动化和建筑规范合规检查。三篇写的是三个环节,落到同一个结论:AI产出越来越快,最后签字担责的仍是工程师,审核正在变成新的瓶颈。

审核Agent:准备快了,审批没有变快

全球工程咨询公司Arcadis在用纽约AI公司Nomic的工程审核Agent,对图纸、规范和提交物做初审,每条发现都链回原文件。7月以来授权用户近500人,累计搭建750多个工作流。Agent还能在工程师看到邮件之前,自动把新提交物的审核结果准备好。

文章提醒,后台Agent夜里能同时准备好几份审核,工程师第二天的时间并不会因此变多。一份证据薄弱、主次不分的问题清单,会把省下的时间又吃回去。衡量效率要算检查、修正、批准用掉的时间,生成审核用了多久只是一半。

施工图:一下午400张,核对还要接近两周

按美国建筑师协会(AIA)的经验比例,施工图约占建筑设计费的40%,是费用最高的阶段。图纸生成已有Chaos Glyph、Swapp等厂商做得不错,但一下午生成400张图,团队仍要逐张对照上一版核对。评论作者Richard Harpham从大型事务所听到,从模型冻结到正式发图接近两周,一个项目要重复十几次,他特别说明这是访谈印象,不是行业统计。

他认为最值得付钱的能力是变更追踪:把全套复核变成只看系统标出的变化部分。核对由项目建筑师和合伙人完成,省下的是事务所里最贵的工时。

AEC Magazine整理的19个合规检查工具,分为四类
AEC Magazine整理的19个合规检查工具,分为四类(图源:AEC Magazine)

合规检查:工具从几个变成至少19个

建筑师、BIM经理Allister Lewis统计,两年前合规检查工具只有少数几个,现在至少19个。过去规则检查软件要有人把法规翻译成机器规则并持续维护,AI模型可以直接读图纸、模型和法规原文做比对。这些工具擅长尺寸、U值、指定产品这类规定性条款;疏散安全这类性能化要求,仍要靠建模、专业判断和有资质的人签署。

Lewis注意到,19个工具里专为建筑师做的只有少数,好几个面向总包,因为总包的提交物和RFI(信息澄清请求)量最大。同一个工具,总包能拿来审设计方的图,业主能在签字前核对,审图机构将来也可能用上。他的建议是设计方先自审,「先发现」比「发现得快」更值钱。

他还提了一个容易被忽视的点:这些工具都不承担职业责任,也不会写进合同。多年后被追问时,能保护设计方的是一份审查记录,问题何时提出、谁审议、基于什么理由关闭,处理方式可以照搬碰撞检查那一套。

该换一种算账方式

三篇合起来看,工程AI的投入回报要换个算法。生成环节的提速已经不稀缺,稀缺的是让资深工程师更快、更放心地签字:审核结果要分清主次、链回出处、标出不确定的地方。事务所该开始统计两个数,从模型冻结到发图要多久,从收到提交物到批复要多久。这两个数不降,AI省下的只是初级员工的工时。

资料来源

本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10793.html

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