Arcadis工程审核AI转正：近500人在用，助攻3个大标

AEC Magazine主编Martyn Day本周专访了纽约AI公司Nomic的CEO Andriy Mulyar，以及Arcadis负责全球AI推广的Freek Matheij。文章讲的是一家3.4万人的工程咨询公司怎么把工程审核AI铺开，以及铺开之后新的瓶颈落在哪里。

从150人试点到正式软件

Arcadis用的是Nomic的工程审核Agent：先对图纸、规范和模型做一遍初审，每条发现都链回原文件出处。起点是图纸审核，之后扩展到规范、招标文件和提交物（submittal）审核。

Arcadis先做了一次覆盖12个国家、为期六个月的试点，参与者150人，不到员工总数的0.5%，其中86%表示Nomic改变了他们的工作方式。试点之后，Nomic成了公司正式软件，员工可以申请使用。Matheij介绍，7月以来授权用户增至近500人，累计搭建了750多个工作流，约一半的运行发生在项目工作区里。Arcadis还设了排行榜，奖励在项目上使用、复用同事搭好的工作流，把AI花费和项目预算挂钩。

Arcadis在9月的资本市场日上称，Nomic参与了3个技术标，都已中标，合同金额均超过2500万欧元。需要说明的是，Arcadis同时是Nomic的战略投资方，这些数字出自利益相关方。

提交物审核最见效

Mulyar认为，在Arcadis扩展最快的是提交物审核：核对承包商提出的设备和材料是否满足项目要求，要在图纸、规范和技术资料之间来回翻找。Matheij的说法是，把资料汇成按项目组织的知识库之后，「问问题变得非常便宜」，工程师找条款的时间少了，处理问题的时间多了。

Mulyar还描述了一种后台模式：Agent定期检查项目资料的变化，收到新提交物时自动启动审核，工程师打开SharePoint文件夹，看到的已经是准备好的结果。Matheij强调的是另一面，「人始终在回路里」。启动一次检查的权限，和修改设计、批准承包商方案的权限，是两回事。

新瓶颈在资深工程师桌上

文章的核心判断是，AI把准备审核的时间压短了，签字担责的仍是资深工程师。后台Agent夜里能同时准备好几份审核，第二天早上工程师的时间并不会因此变多。一份证据薄弱、主次不分的问题清单，会把省下的时间又吃回去。衡量效率要看检查、修正和批准用了多久。

省下的产能能不能变成收入，还取决于合同形态。按工时计费、固定总价、按造价比例收费，少用的工时在三种合同下意味着完全不同的东西。

这家公司从哪来

Nomic 2022年在纽约成立，早期做过Atlas、GPT4All和开源嵌入模型，2023年拿到Coatue领投的1700万美元A轮。Mulyar说，原来的产品被基础模型公司「吸进了API层」，收入停滞，才转向工程领域。现在公司雇了结构、机电、给排水工程师和建筑师整理数据、设计评测任务，公开了自建的AEC-Bench基准，还在开发面向项目交付的自有大模型，近期重点是协调和审核，不做自动出图。

竞争并不轻松。Procore今年1月收购Datagrid，5月发布了含提交物和合同审核的Agent；Autodesk 2020年收购的Pype能从规范里提取要求、生成提交物清单。Nomic没有现成的客户渠道，Arcadis这层关系的价值远超投资本身。

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