Autodesk把英伟达物理AI接进汽车造型软件，改造型时就能看风阻

10月21日，Autodesk在英伟达GTC柏林大会上宣布，计划把英伟达的物理AI框架PhysicsNeMo和GPU加速计算库Warp接进NavPack，开发更多AI模型架构和GPU加速的工作流。NavPack是Autodesk给汽车设计师用的预测分析工具，目标是让设计师在改车身造型的同时，就能看到这个改动对空气动力学的影响。

目前只是计划，Autodesk没有给出上线时间，也没有公布提速多少；GPU加速只面向有兼容英伟达硬件的客户。

它怎么工作

汽车造型师在Autodesk Alias里建车身曲面。传统做法是造型定得差不多了，再交给工程师跑计算流体仿真，一轮结果回来要等很久，发现风阻超标就得返工。

NavPack用客户自己已有的、经过验证的仿真数据训练预测模型。模型训好后，设计师在Alias里拉一下曲面，就能近乎实时地看到预测结果，比如风阻系数的变化。完整精度的仿真没有被取代，仍然用来训练模型和做最终验证。按官网介绍，NavPack分两层：NavPack Core是训练和调用预测模型的工具包，NavPack Design是给设计师用的交互界面。

Autodesk汽车设计副总裁Thomas Heermann的说法是：「工程洞察在构思阶段就到位，设计师才能做出更好的决定，等到成品阶段就晚了。」

技术来自一笔收购

NavPack的底子是柏林公司NAVASTO。这家公司2014年成立，专做把AI用于设计和工程仿真，最有名的产品是一个Alias插件，让设计师在早期造型阶段就能做「虚拟风洞」。Autodesk在2025年初宣布收购它，交易金额没有披露。

这件事目前发生在汽车行业，思路和建筑行业正在做的事一样：用历史仿真数据训练代理模型，把能耗、风环境、结构这类分析从方案后期挪到方案初期。Graphisoft本月推出的早期设计云应用Creator，也是把能耗和微气候分析放进方案前期。区别在于，汽车厂多年积累了成体系、经过风洞验证的仿真数据，建筑项目的仿真数据分散在各家设计院，能不能攒出足够训练模型的量，是这条路在建筑行业走不走得通的前提。

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